亚马逊EMR版本 6.15.0 - Amazon EMR
6.15.0 应用程序版本6.15.0 发布说明6.15.0 默认 Java 版本6.15.0 组件版本6.15.0 配置分类6.15.0 更改日志

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亚马逊EMR版本 6.15.0

6.15.0 应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：Delta、Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon 中可用的应用程序版本EMR和前三个亚马逊版本中的应用程序EMR版本（如果适用）。

要全面了解每个 Amazon 版本的应用程序版本历史记录EMR，请参阅以下主题：

应用程序版本信息
emr-6.15.0 emr-6.14.0 emr-6.13.0 emr-6.12.0
适用于 Java 的AWS SDK 2.20.160-amzn-0, 1.12.5691.12.5431.12.5131.12.490
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.172.12.152.12.152.12.15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.4.02.4.02.4.02.4.0
Flink1.17.11.17.11.17.01.17.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.172.4.172.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.33.3.33.3.3
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.14.0-amzn-00.13.1-amzn-20.13.1-amzn-10.13.1-amzn-0
Hue4.11.04.11.04.11.04.11.0
Iceberg1.4.0-amzn-01.3.1-amzn-01.3.0-amzn-11.3.0-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.01.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2830.2810.2810.281
Spark3.4.13.4.13.4.13.4.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.02.11.0
Tez0.10.20.10.20.10.20.10.2
Trino (PrestoSQL)426422414414
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

6.15.0 发布说明

以下发行说明包含 Amazon 6.15. EMR 0 版本的信息。更改与 6.14.0 有关。有关发布时间表的更多信息，请参阅 6.15.0 更改日志。

新功能

  • 应用程序升级 – Amazon EMR 6.15.0 application upgrades include Apache Hadoop 3.3.6, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Iceberg 1.4.0-amzn-0, and Trino 426.

  • 在@@ EMR集群上运行的启动速度更快 EC2 — 现在，在集EC2群上启动 Amaz EMR on 的速度最多可提高 35%。通过这一改进，大多数客户可以在 5 分钟或更短时间内启动集群。

  • CodeWhisperer 适用于 EMR Studio — 现在，你可以将亚马逊 CodeWhisperer 与 Amazon EMR Studio 配合使用，在编写代码时获得实时推荐 JupyterLab。 CodeWhisperer 可以完成您的注释、完成单行代码、提出 line-by-line 建议并生成完整格式的函数。

  • 使用 Flink 可以缩短任务重启时间 — 在 Amazon EMR 6.15.0 及更高版本中，Apache Flink 可以使用多种新机制来缩短任务恢复或扩展操作期间的任务重启时间。这样可以优化执行图的恢复和重启速度，从而提高作业稳定性。

  • 开放表格式的表级和细粒度访问控制 — 在 Amazon EMR 6.15.0 及更高版本中，当您在访问 Gl AWS ue 数据目录中数据的集群上在 Amazon EMR 上EC2运行 Spark 作业时，您可以使用 AWS Lake Formation 对基于 Hudi、Iceberg 或 Delta Lake 的表应用表、行、列和单元格级别的权限。

  • Hadoop 升级 — 亚马逊 EMR 6.15.0 包括 Apache Hadoop 升级到 3.3.6 版。Hadoop 3.3.6是部署亚马逊 EMR 6.15时的最新版本，由Apache于2023年6月发布。亚马逊之前发布的版本EMR（6.9.0 至 6.14.x）使用了 Hadoop 3.3.3。

    此次升级包括数百项改进和修复，其功能包括可重新配置的数据节点参数、在所有实时数据节点上启动批量重新配置操作的DFSAdmin选项，以及允许大量搜索的读者指定多个读取范围API的向量。Hadoop 3.3.6 还增加了对其预写日志 (WAL) 的支持HDFSAPIs和语义，因此HBase可以在其他存储系统实现上运行。有关更多信息，请参阅 Apache Hadoop 文档中的 3.3.4、3.3.5 和 3.3.6 版本的变更日志。

  • 支持 Java，版本 2 ——如果应用程序支持 v2，亚马逊 EMR 6.15.0 应用程序可以用 AWS SDK于 Java 版本 1.12.569 或 2.20. 160。 AWS SDK AWS SDK适用于 Java 2.x 的版本是对 1.x 版本代码库的重大改写。它基于 Java 8+ 构建，并增加了几个请求次数较多的功能。其中包括对非阻塞 I/O 的支持，以及在运行时插入其他HTTP实现的能力。有关更多信息，包括从 Java v1 到 v2 SDK 的迁移指南，请参阅AWS SDK适用于 Java 的版本 2 指南。

更改、增强功能和解决的问题

  • 为了提高EMR集群的高可用性，此版本允许连接到使用IPv6终端节点的本地主机上的 Amazon EMR 守护程序。

  • 此版本启用 TLS 1.2，以便在您的高可用性 ZooKeeper 集群的所有主节点上与预配置进行通信。

  • 此版本改进了对主节点上维护的 ZooKeeper 事务日志文件的管理，以最大限度地减少日志文件越界增长并中断集群操作的情况。

  • 此版本使高可用EMR性集群的节点内通信更具弹性。此改进减小了引导操作失败或集群启动失败的几率。

  • Amazon EMR 6.15.0 中的 Tez 引入了配置，您可以指定这些配置来异步打开 Tez 分组拆分中的输入拆分。当单个 Tez 分组拆分中有大量输入拆分时，这样可以提高读取查询的性能。有关更多信息，请参阅 Tez 异步拆分打开。

  • 当您启动带有最新补丁版本（亚马逊 EMR 5.36 或更高版本、6.6 或更高版本、7.0 或更高版本）的集群时，亚马逊将EMR使用最新的亚马逊 Linux 2023 或亚马逊 Linux 2 版本作为默认亚马逊 Linux 2 版本。EMR AMI有关更多信息，请参阅使用亚马逊的默认 Amazon Linux AMI EMR。

    OsReleaseLabel （亚马逊 Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20240709.1 4.14.348 2024年7月23日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）、 AWS GovCloud （美国西部）、 AWS GovCloud （美国东部）、（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、亚洲太平洋（海得拉巴）、中东（UAE）、欧洲（西班牙）、欧洲（苏黎世）、亚太地区（墨尔本）、以色列（特拉维夫）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240223.0 4.14.336 2024 年 3 月 8 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240131.0 4.14.336 2024年2月14日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240124.0 4.14.336 2024 年 2 月 7 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240109.0 4.14.334 2024 年 1 月 24 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20231218.0 4.14.330 2024 年 1 月 2 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231206.0 4.14.330 2023 年 12 月 22 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231116.0 4.14.328 2023 年 12 月 11 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231101.0 4.14.327 2023 年 11 月 13 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（）、中东（UAE）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 AWS GovCloud （美国西部）、（美国东部）、 AWS GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）

6.15.0 默认 Java 版本

亚马逊EMR发布的6.12.0及更高版本默认支持所有带有Amazon Corretto 8的应用程序，但Trino除外。对于 Trino，从亚马逊 EMR 6.9.0 版本开始，亚马逊默认支持 Amazon Corretto 17。EMR亚马逊EMR还支持某些带有 Amazon Corretto 11 和 17 的应用程序。下表列出了这些应用程序。如果要更改集群的默认设置JVM，请按照集群上运行配置应用程序来使用特定 Java 虚拟机的每个应用程序中的说明进行操作。一个集群只能使用一个 Java 运行时系统版本。Amazon EMR 不支持在同一集群的不同运行时版本上运行不同的节点或应用程序。

虽然亚马逊在 Apache Spark、Apache Hadoop 和 Apache Hive 上同时EMR支持 Amazon Corretto 11 和 17，但当你使用这些版本的 Corretto 时，某些工作负载的性能可能会下降。我们建议您在更改默认值之前先测试工作负载。

下表显示了 Amazon EMR 6.15.0 中应用程序的默认 Java 版本：

应用程序 Java/Amazon Corretto 版本（默认为粗体）
Delta 17、11、8
Flink 11、8
Ganglia 8
HBase 11、8
HCatalog 17、11、8
Hadoop 17、11、8
Hive 17、11、8
Hudi 17、11、8
Iceberg 17、11、8
Livy 17、11、8
Oozie 17、11、8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17、11、8
火花 RAPIDS 17、11、8
Sqoop 8
Tez 17、11、8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

6.15.0 组件版本

下面列出了 Amazon 随此版本EMR安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其他则是 Amazon 独有的EMR，是为系统流程和功能而安装的。它们通常以 emr 或 aws 开头。Amazon 最新EMR版本中的大数据应用程序包通常是社区中的最新版本。我们会EMR尽快在 Amazon 上发布社区版本。

Amazon 中的某些组件与社区版本EMR不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，如果myapp-component以 2.2 版本命名的开源社区组件经过三次修改以包含在不同的 Amazon EMR 版本中，则其发布版本将列为2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2亚马逊 SageMaker Spark SDK
delta2.4.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
delta-standalone-connectors0.6.0Delta Connectors 提供不同的运行时，将 Delta Lake 与 Flink、Hive 和 Presto 等引擎集成。
emr-ddb5.2.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.8.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.12.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.29.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.8.0EMRS3Select 连接器
emr-wal-cli1.2.0用于 emrwal 列表/删除的 cli。
emrfs2.60.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.17.1-amzn-1Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.17.1-amzn-1管理 Apache Flink EMR JobManager 节点上的资源。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.3.6-amzn-1Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-1HDFS用于存储区块的节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-1HDFS命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-1HDFS用于跟踪文件名和区块位置的服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-1HDFS用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的服务。
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-1HTTPHDFS操作端点。
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-1基于 Hadoop 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.6-amzn-1MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-1YARN用于管理单个节点上的容器的服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-1YARN用于分配和管理群集资源和分布式应用程序的服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-1用于检索YARN应用程序的当前和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.17-amzn-3为负责协调区域和执行管理命令的HBase集群提供服务。
hbase-region-server2.4.17-amzn-3为一个或多个HBase地区提供服务的服务。
hbase-client2.4.17-amzn-3HBase命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.17-amzn-3为其提供RESTfulHTTP终端节点的服务HBase。
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-3为其提供 Thrift 端点的HBase服务。
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-3适用于 Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-8用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-8提供服务HCatalog，为分布式应用程序提供表和存储管理层。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-8HTTP端点为其提供REST接口HCatalog。
hive-client3.1.3-amzn-8Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-8Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-8用于访问 Hive 元数据仓的服务，这是一个语义存储库，用于存储 Hadoop 操作SQL的元数据。
hive-server23.1.3-amzn-8用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.14.0-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.14.0-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.14.0-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.14.0-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.11.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg1.4.0-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.5.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubatingREST用于与 Apache Spark 交互的接口
nginx1.12.1nginx [engine x] HTTP 是一个反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.7.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.3服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors5.1.3Apache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server5.1.3轻量级服务器，提供JDBC对 Avatica 的访问权限以及协议缓冲区和JSON格式访问权限 API
presto-coordinator0.283-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.283-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.283-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator426-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker426-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client426-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.4.1-amzn-2Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.4.1-amzn-2用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.4.1-amzn-2的内存中执行引擎。YARN
spark-yarn-slave3.4.1-amzn-2YARN从属服务器需要的 Apache Spark 库。
spark-rapids23.08.1-amzn-0Nvidia Spark RAPIDS 插件可以加速 Apache Spark。GPUs
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.11.0TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-6tez YARN 应用程序和库。
tez-on-worker0.10.2-amzn-6工作节点的 tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 命令行客户端。

6.15.0 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。它们通常对应于应用程序的配置XML文件，例如hive-site.xml。有关更多信息，请参阅 配置应用程序。

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时，将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅对您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息，请参阅 在正在运行的集群中重新配置实例组。

emr-6.15.0 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop 的 container-log4j.prop YARN erties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改EMRFS设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

亚马逊EMR精心策划的 Apache 设置。HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改环境HBase中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 hbase-HBase log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 hadoop-metrics2-h HBase base.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改HBase的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改HBase的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置HDFS加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改HDFS环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改的 hdfs-site.xml HDFS 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改环境HCatalog中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改HCatalog的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 proto-hive-site .x HCatalog ml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog W 环境ebHCat中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog W ebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

亚马逊EMR精心策划的 Apache Hive 设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改HTTPFS环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

在 Hadoop KMS 环境中更改值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-java-home

更改 Hadoop 的 KMS java 主页

Not available.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序环境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hudi

更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改 Ran ranger-kms-site KMS ger .xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

在游侠KMS环境中更改值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-logback

更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上我与 Ranger SQL SSL KMS 连接的 CA 文件值。

Not available.

spark

亚马逊EMR精心策划的 Apache Spark 设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改YARN环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 yarn-site.xml 文件YARN中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改 ZooKeeper的 zoo.cfg 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

6.15.0 更改日志

6.15.0 发行版的更改日志和发布说明
Date 事件 描述
2023-11-17 文档发布 亚马逊 EMR 6.15.0 发行说明首次发布

2023-11-17

 部署完成 Amazon EMR 6.15.0 已完全部署到所有支持的区域
2023-11-13 初始版本 亚马逊 EMR 6.15.0 首次部署到初始商业区域