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EvaluationParameters
定义如何将数据集拆分为训练数据和测试数据以及要执行的迭代次数的参数。这些参数是在预定义算法中指定的，但您可以在CreatePredictor请求中重写它们。
目录
- BackTestWindowOffset
-
从数据集末尾开始分割数据以进行模型训练和测试（评估）的点。将值指定为数据点数。默认值是预测展望期的值。
BackTestWindowOffset可以用来模仿过去的虚拟预测开始日期。此值必须大于或等于预测范围，且小于 TARGET_TIME_SERIES 数据集长度的一半。ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * TARGET_TIME_SERIES 数据集长度类型：整数
必需：否
- NumberOfBacktestWindows
-
拆分输入数据的次数。默认值为 1。有效值为 0 到 5。
类型：整数
必需：否
另请参阅
有关在特定语言的 AWS 软件开发工具包中使用此 API 的更多信息，请参阅以下内容：
