EvaluationParameters - Amazon Forecast

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EvaluationParameters

定义如何将数据集拆分为训练数据和测试数据以及定义要执行的迭代次数的参数。这些参数在预定义算法中指定,但您可以在CreatePredictor请求.

目录

BackTestWindowOffset

从数据集末尾开始的点,要拆分该数据集中的数据以用于模型训练和测试(评估)。将该值指定为数据点的数量。默认值为预测展望期的值。BackTestWindowOffset可用于模拟过去的虚拟预测开始日期。此值必须大于等于预测范围并小于 TARGET_TIME_SERIES 数据集长度的一半。

ForecastHorizon <=BackTestWindowOffset < 1/2 * TARGET_TIME_SERIES 数据集长度

类型: 整数

:必需 否

NumberOfBacktestWindows

拆分输入数据的次数。默认值为 1。有效值为 0 到 5。

类型: 整数

:必需 否

另请参阅

有关在特定语言的AWS软件开发工具包中使用此 API 的更多信息,请参阅以下内容: