ExplainabilityConfig - Amazon Forecast

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

ExplainabilityConfig

这些区域有: ExplainabilityConfig 数据类型定义了中包含的时间序列和时间点的数量CreateExplainability.

如果你提供了预测变量 ARNResourceArn,你必须同时设置TimePointGranularityTimeSeriesGranularity改为 “所有”。在创建预测变量可解释性时,Amazon Forecast 会考虑所有时间序列和时间点。

如果你提供了预测 ARNResourceArn您可以设置TimePointGranularityTimeSeriesGranularity要么是 “全部” 或 “特定”。

目录

TimePointGranularity

要为预测展望期中的所有时间点创建可解释性,请使用ALL. 要为预测展望期中的特定时间点创建可解释性,请使用SPECIFIC.

使用指定时间点StartDateTimeEndDateTime中的参数CreateExplainabilityoperation.

类型: 字符串

有效值: ALL | SPECIFIC

必需 是

TimeSeriesGranularity

要为数据集中的所有时间序列创建可解释性,请使用ALL. 要为数据集中的特定时间序列创建可解释性,请使用SPECIFIC.

通过将 CSV 或 Pucin 文件上传到 Amazon S3 存储桶来指定时间序列,然后在DataDestination数据类型。

类型: 字符串

有效值: ALL | SPECIFIC

必需 是

另请参阅

有关在特定语言的 AWS 软件开发工具包中使用此 API 的更多信息,请参阅以下内容: