入门(Python 笔记本) - Amazon Forecast

Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

入门(Python 笔记本)

注意

有关使用 Python 笔记本的教程完整列表,请参阅 Amazon Forecast Github 示例页面。

要开始在 Python 笔记本上使用 Amazon Forecast API,请参阅入门教程。本教程将指导您从头到尾完成 Forecast 的核心步骤。

有关特定流程的基本教程,请参阅以下 Python 笔记本:

  1. 准备数据 - 准备数据集、创建数据集组、定义架构和导入数据集组。

  2. 构建预测器 - 根据导入 Forecast 数据集的数据训练预测器。

  3. 评估预测器 - 获取预测、可视化预测并比较结果。

  4. 重新训练预测器 - 使用更新的数据重新训练现有预测器。

  5. 升级至 AutoPredictor - 将传统预测器升级至 AutoPredictor。

  6. 清除 - 删除在教程中创建的数据集组、预测器和预测。

要重复使用 AutoML 的入门教程,请参阅 AutoML 入门

高级教程

有关更多高级教程,请参阅以下 Python 笔记本: