入门指南(Python 笔记本电脑) - Amazon Forecast

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入门指南(Python 笔记本电脑)

注意

有关使用 Python 笔记本教程的完整列表,请参阅Amazon ForecastGith 示例页面。

要开始在 Python 笔记本上使用亚马逊 Forecast API,请参阅入门教程. 本教程将指导您从头到尾完成 Forecast 的核心步骤。

有关特定流程的基本教程,请参阅以下 Python 笔记本:

  1. PARE-准备数据集,创建数据集组,定义架构并导入数据集组。

  2. 构建 PARE-根据您导入到 Forecast 数据集的数据训练预测变量。

  3. 求解预测变量-获取预测、可视化预测并比较结果。

  4. 再训练预测变量-使用更新的数据重新训练现有的预测变量。

  5. 升级至 AutoPredictor-将传统预测变量升级到 AutoPredictor.

  6. 清除-删除在教程中创建的数据集组、预测变量和预测。

要使用 AutoML 重复入门教程,请参见AutoML 入门.

高级教程

有关更多高级教程,请参阅以下 Python 笔记本: