入门（控制台）

在本练习中，您使用 Amazon Forecast 控制台导入用电量的时间序列数据，基于输入数据集创建预测器，并根据预测范围来预测未来的用电量。

在本练习中，您将使用修改后的单个家庭电力消耗数据集。（Dua, D. 和 Karra Taniskidou, E.(2017).UCI 机器学习存储库 [http://archive.ics.uci.edu/ml]。Irvine, CA：加州大学信息与计算机科学学院。） 我们将每小时汇总使用率数据。修改后的数据以 zip 文件 electricityusagedata.zip 提供。

先决条件

• AWS 账户。如果您没有 AWS 账户，请按照 注册 AWS 中所述操作创建一个 。

• Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶中的训练数据。有关更多信息，请参见 准备输入数据。

• AWS Identity and Access Management（IAM）角色，允许 Amazon Forecast 读写您的 S3 存储桶。有关更多信息，请参见 为 Amazon Forecast（IAM 控制台）创建 IAM 角色。

请注意，本练习中有几个步骤需要几分钟到几小时才能完成。

步骤 1：导入训练数据

要将时间序列数据导入 Amazon Forecast，请创建一个数据集组，为数据集组选择一个域，指定数据的详细信息，然后将 Amazon Forecast 指向数据的 S3 位置。本示例中使用的目标时间序列是历史用电量数据。

注意

本练习假定您尚未创建任何数据集组。如果您之前创建了一个数据集组，您看到的内容与以下屏幕截图和说明将略有不同。

导入时间序列数据进行预测

1. 打开Amazon Forecast 控制台，网址：https://console.aws.amazon.com/forecast/。

2. 在 Amazon Forecast 主页中，选择创建数据集组。

3. 在 Create dataset group (创建数据集组) 页面上，对于 Dataset group details (数据集组详细信息)，提供以下信息：

   • 数据集组名称 – 输入您的数据集组的名称。

   • 预测域 – 从下拉菜单中，选择自定义。有关如何选择预测域的更多信息，请参阅数据集域和类型。

   保持标签部分不变。您的屏幕应类似于以下内容：

   

4. 请选择 Next（下一步）。

5. 在 Create target time series dataset (创建目标时间序列数据集) 页面上，对于 Dataset details (数据集详细信息)，请提供以下信息：

   • 数据集名称 – 为您的数据集输入名称。

   • 数据的频率 – 保留默认值 1，并从下拉菜单中选择小时。此设置必须与输入时间序列数据一致。示例用电量数据中的时间间隔为一个小时。

   • 数据架构 - 选择架构构建器，然后从上到下拖动列组件以匹配时间序列数据顺序。

     1. 时间戳 - 使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的默认时间戳格式。

     2. target_value

     3. item_id

     对于用电量输入数据，这些列对应于时间戳、指定时间的用电量 (target_value) 以及为用电量付费的客户的 ID（字符串）。此处指定的列顺序和时间戳格式必须与输入的时间序列数据一致。

   数据集详细信息面板应类似于以下内容：

   

6. 针对数据集导入作业详细信息，提供以下信息：

   • 数据集导入作业名称 – 为您的数据集输入名称。

   • 选择时区 - 保留默认选定的时区（不要使用时区）。

   • 数据位置 – 使用以下格式输入您的 .csv 文件在 Amazon S3 上的位置：

     s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<filename.csv>

   • IAM 角色 – 保留默认的输入自定义 IAM 角色 ARN。

     或者，您也可以让 Amazon Forecast 为您创建所需的 IAM 角色，方法为从下拉菜单中选择创建新角色，然后按照屏幕上的说明进行操作。

   • 自定义 IAM 角色 ARN – 输入您在 为 Amazon Forecast（IAM 控制台）创建 IAM 角色 中创建的 IAM 角色的 Amazon 资源名称（ARN）。

   数据集导入详细信息面板应类似于以下内容：

   

7. 选择启动。如果您返回到 Amazon Forecast 主页，请选择查看数据集组。

8. 单击刚刚创建的数据集组的名称。此时会显示该数据集组的 Dashboard (控制面板) 页面。您的屏幕应类似于以下内容：

   

   在目标时间序列数据旁边，您将看到导入作业的状态。等待 Amazon Forecast 完成导入您的时间序列数据。此过程可能需要几分钟或更长时间。导入数据集后，状态将变为活动，控制面板顶部的横幅会通知您已成功导入数据。

   既然您的目标时间序列数据集已完成导入，您就可以创建预测器了。

步骤 2：创建预测器

接下来创建一个预测器，用于根据您的时间序列数据生成预测。Forecast 将算法的最佳组合应用于数据集中的每个时间序列

要使用 Forecast 控制台创建预测器，请指定预测器名称、预测频率并定义预测范围。有关可以配置的其他字段的更多信息，请参阅 训练预测器。

要创建预测器

1. 您的目标时间序列数据集已完成导入后，您的数据集组的 Dashboard (控制面板) 应与下图类似：

   

   在 Train a predictor (训练预测器) 下，选择 Start (开始)。将会显示 Train predictor (训练预测器) 页面。

   注意

   在训练预测器之前，目标时间序列数据的 Status 必须为 Active，这表示导入成功完成。

2. 在训练预测器页面上，对于预测器设置，提供以下信息：

   • 预测器名称 – 为预测器输入名称。

   • 预测频率 – 保留默认值 1。从下拉菜单中，选择 hour (小时)。此设置必须与输入时间序列数据一致。示例用电量数据中的时间间隔为一个小时。

   • 预测范围 – 选择预测所涵盖的未来范围。此数字乘以您在Step 1: Import the Training Data中指定的数据输入频率 (hourly) 可确定对未来多久进行预测。在本练习中，将此数字设置为 36 以提供 36 小时的预测。

   • 预测维度和预测分位数 - 保留这些字段的默认值。

   其余的输入数据配置和标签部分可选，因此请保留默认值。预测器设置部分应类似于以下内容：

   

3. 选择创建。此时会显示您的数据集组的 Dashboard (控制面板) 页面。您的屏幕应类似于以下内容：

   

4. 要查找预测器的状态，请选择查看预测器。

5. 在预测器页面上，在训练状态列中查找预测器的状态。您的屏幕应类似于以下内容：

   

   等待 Amazon Forecast 完成预测器训练。此过程可能需要几分钟或更长时间。预测器经过训练后，状态将变为活动，并显示一条横幅，通知您可以开始生成预测。

步骤 3：创建预测

在预测器处于活动状态后，您可以创建预测。预测是一组预测，目标数据集中的每个项目对应一个预测。要检索完整预测，您可以创建导出任务。

获取并查看您的预测

1. 在数据集组的控制面板 上，在生成预测下，选择 开始。此时将显示 Create a forecast (创建预测) 页面。

   注意

   预测器训练的 Status 必须为 Active，才能生成预测。

2. 在 Create a forecast (创建预测) 页面上，对于 Forecast details (预测详细信息)，提供以下信息：

   • 预测名称 – 输入预测的名称。

   • 预测器 – 从下拉菜单中，选择您在 Step 2: Train a Predictor 中创建的预测器。

   预测分位数和标签字段可选，因此请保留默认值。您的屏幕应类似于以下内容：

   

   单击开始。

3. 此时会显示预测页面。您的屏幕应类似于以下内容：

   

   状态列列出了您的预测状态。等待 Amazon Forecast 完成创建预测。此过程可能需要几分钟或更长时间。预测创建完成后，状态会变为活动。

   现在，您的预测已创建，您可以导出预测。

第 4 步：导出预测

在创建预测后，您可以导出完整的预测。

导出完整预测

1. 在数据集组页面上，单击您在 Step 1: Import Training Data 中创建的数据集组。

2. 单击屏幕左上角的 ， 打开导航窗格。在您的数据集组下，点击预测。

3. 选择您在Step 3: Create a Forecast中创建的预测旁的单选按钮。

4. 选择 Create forecast export (创建预测导出)。此时将显示 Create forecast export (创建预测导出) 页面。

5. 在 Create forecast export (创建预测导出) 页面上，对于 Export details (导出详细信息)，提供以下信息。

   • 导出名称 – 输入预测导出作业的名称。

   • IAM 角色 – 保留默认的输入自定义 IAM 角色 ARN。

     或者，您也可以让 Amazon Forecast 为您创建所需的 IAM 角色，方法为从下拉菜单中选择创建新角色，然后按照屏幕上的说明进行操作。

   • 自定义 IAM 角色 ARN – 输入您在 为 Amazon Forecast（IAM 控制台）创建 IAM 角色 中创建的 IAM 角色的 Amazon 资源名称（ARN）。

   • S3 预测导出位置 –使用以下格式输入您的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶或该存储桶中文件夹的位置：

     s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/

   您的屏幕应类似于以下内容：

   

6. 单击开始。此时会显示预测页面。

7. 点击您在 Step 3: Create a Forecast 中创建的预测。找到导出部分。您的屏幕应类似于以下内容：

   

   您应该可以看到状态进度。等待 Amazon Forecast 完成导出预测。此过程可能需要几分钟或更长时间。当您的预测已导出时，状态会转换为 Active (活动)，并且您可以在 S3 存储桶中找到预测文件。