聚合的工作原理

在训练期间，Amazon Forecast 会聚合与您指定的预测频率不一致的所有数据。例如，您可能有一些每日数据，但指定了每周预测频率。Forecast 会根据每日数据所属的周来对齐每日数据。然后，Forecast 将其合并为每周的单个记录。Forecast 根据其与时间边界的关系来确定数据所属的周（或月份或日等）。时间边界指定时间单位的开始时间，例如一天的开始时间或一周的开始日期。

针对每小时和每分钟预测或未指定的时间边界，Forecast 将根据频率的时间单位使用默认时间边界。对于具有每日、每周、每月或每年预测频率的自动预测器，您可以指定自定义时间边界。有关时间边界的更多信息，请参阅 时间边界。

在聚合期间，默认的转换方法是对数据汇总。您可以在创建预测器时配置转换。您可以在 Forecast 控制台中创建预测器页面的输入数据配置部分中执行此操作。或者，您可以在 CreateAutoPredictor 操作 AttributeConfig 中的 Transformations 参数中设置转换方法。

下表显示了使用默认时间界限的每小时预测频率的聚合示例：每个小时从整点开始。

预转换

Time	数据	在整点
2018-03-03 01:00:00	100	是
2018-03-03 02:20:00	50	否
2018-03-03 02:45:00	20	否
2018-03-03 04:00:00	120	是

后转换

Time	数据	注意
2018-03-03 01:00:00	100
2018-03-03 02:00:00	70	2:00:00 与 02:59:59 之间的值的总和 (50 + 20)
2018-03-03 03:00:00	Empty	03:00:00 与 03:59:59 之间没有值
2018-03-03 04:00:00	120

下图显示了 Forecast 如何转换数据来适合每周时间边界。