Amazon Forecast 的工作原理

在 Amazon Forecast 中创建预测项目时，将使用以下资源：

• 导入数据集 – 数据集是输入数据的集合。数据集组是包含补充信息的数据集的集合。Forecast 算法使用您的数据集组训练称为预测器的自定义预测模型。

• 训练预测器 – 预测器 是在您的数据上训练的自定义模型。您可以通过选择预构建算法来训练预测器，也可以通过选择 AutoML 选项来让 Amazon Forecast 为您挑选最佳算法。

• 生成预测 – 您可以为时间序列数据生成预测，并使用 QueryForecast API 进行查询，或在控制台中可视化它们。