INVENTORY_PLANNING 域

使用 INVENTORY_PLANNING 域预测原材料的需求并确定要存货的特定商品的库存量。它支持以下数据集类型。对于每个数据集类型，我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息，请参阅数据集域和数据集类型。

目标时间序列数据集类型

以下字段是必填字段：

• item_id（字符串）

• timestamp（时间戳）

• demand（浮点数）– 这是 Amazon Forecast 为其生成预测的 target 字段。

下面的维度是可选的，可用于更改预测粒度：

• location（字符串）– 储存商品的配送中心的位置。仅当您有多个商店/位置时，才应使用此选项。

理想情况下，应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。

相关时间序列数据集类型

以下字段是必填字段：

• item_id（字符串）

• timestamp（时间戳）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：

• price（浮点数）– 商品的价格

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。

项目元数据数据集类型

以下字段是必填字段：

• item_id（字符串）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：

• category（字符串）– 商品的类别。

• brand（字符串）– 商品的品牌。

• lead_time（字符串）– 制造商品的前期时间（天）。

• order_cycle（字符串）– 订购周期在工作开始时开始，在商品准备好交货时结束。

• safety_stock（字符串）– 要为商品保留的最小库存量。

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。