INVENTORY_PLANNING 域 - Amazon Forecast

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INVENTORY_PLANNING 域

使用 INVENTORY_PLANNING 域预测原材料的需求并确定要存货的特定商品的库存量。它支持以下数据集类型。对于每个数据集类型,我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息,请参阅数据集域和数据集类型

目标时间序列数据集类型

以下字段是必填字段:

  • item_id(字符串)

  • timestamp(时间戳)

  • demand(float) — 这是target亚马逊预测为其生成预测的字段。

下面的维度是可选的,可用于更改预测粒度:

  • location(字符串)— 存放物品的配送中心的位置。仅当您有多个商店/位置时,才应使用此选项。

理想情况下,应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。

以下字段是必填字段:

  • item_id(字符串)

  • timestamp(时间戳)

以下字段是可选字段,对于改进预测结果可能有所帮助:

  • price(浮动)— 商品的价格

除了必填字段和建议的可选字段之外,您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段,请在创建数据集时在架构中提供这些字段。

以下字段是必填字段:

  • item_id(字符串)

以下字段是可选字段,对于改进预测结果可能有所帮助:

  • category(字符串)— 项目的类别。

  • brand(字符串)— 商品的品牌。

  • lead_time(字符串)— 制造物品的准备时间(天)。

  • order_cycle(字符串)— 订单周期从工作开始开始,在物品准备交付时结束。

  • safety_stock(字符串)— 该物品手头的最低库存量。

除了必填字段和建议的可选字段之外,您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段,请在创建数据集时在架构中提供这些字段。