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再训练预测器
注意
再训练仅适用于使用 AutoPredictor 创建的预测变量 (CreateAutoPredictor)。您可以将现有的旧预测变量升级到 AutoPredictor。请参阅 升级到 AutoPredictor。
预测变量可以与更新的数据集一起保留,以使预测变量保持最新状态。在重新训练预测变量时,Amazon Forecast 会维护相同的预测变量配置设置。重新训练后,原始预测变量将保持活动状态,重新训练的预测变量将有一个单独的预测变量 ARN。
重新训练预测变量可以通过两种方式提高预测准确性:
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更多最新数据:在训练模型时,重新训练的预测变量将纳入更多最新数据。
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改进预测器:您重新训练的预测变量将包含 Amazon Forecast 算法和其他数据集中的任何更新和改进。
重新训练预测变量的速度可能比从头开始创建新预测变量快 50%。Forecast 器训练时间更快,预测会自动使用您现有的配置设置。
Python 笔记本
有关再训练预测器的分步指南,请参阅重新训练预测器
您可以使用软件开发工具包 (SDK) 或 Amazon Forecast 控制台重新训练预测变量。