再训练预测器

注意

再训练仅适用于使用 AutoPredictor 创建的预测变量 (CreateAutoPredictor)。您可以将现有的旧预测变量升级到 AutoPredictor。请参阅 升级到 AutoPredictor。

预测变量可以与更新的数据集一起保留，以使预测变量保持最新状态。在重新训练预测变量时，Amazon Forecast 会维护相同的预测变量配置设置。重新训练后，原始预测变量将保持活动状态，重新训练的预测变量将有一个单独的预测变量 ARN。

重新训练预测变量可以通过两种方式提高预测准确性：

1. 更多最新数据：在训练模型时，重新训练的预测变量将纳入更多最新数据。

2. 改进预测器：您重新训练的预测变量将包含 Amazon Forecast 算法和其他数据集中的任何更新和改进。

重新训练预测变量的速度可能比从头开始创建新预测变量快 50%。Forecast 器训练时间更快，预测会自动使用您现有的配置设置。

Python 笔记本

有关再训练预测器的分步指南，请参阅重新训练预测器.

您可以使用软件开发工具包 (SDK) 或 Amazon Forecast 控制台重新训练预测变量。

Console

重新训练预测器

1. 登录到AWS Management Console并通过以下网址打开 Amazon Forecasthttps://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. 在导航窗格中，选择预测器.

3. 选择要重新训练的预测变量。

4. 在操作预测器下拉菜单，选择重新训练.

5. 为升级预测器设置唯一名称。

6. 选择重新训练预测器.

SDK

重新训练预测器

使用CreateAutoPredictor操作中，为预测变量指定一个唯一的名称并设置ReferencePredictorArn到你想重新训练的预测变量。

{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}

重新训练预测变量时，只将值分配给PredictorName和ReferencePredictorArn参数。