使用 AWS CloudFormation 实现自动化 - Amazon Forecast

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 AWS CloudFormation 实现自动化

在本教程中,您将使用AWS CloudFormation自动化堆栈,以启动 Amazon Forecast 管道并使用演示数据集生成预测。

这些区域有:AWSForecastAWS CloudFormation堆栈:

这些区域有:AWS CloudFormation模板预装了目标时间序列、相关时间序列和项目元数据演示数据集。控制台中的相关字段预先填写了各自的 S3 位置。

使用演示数据集完成本教程后,您可以使用相同的自动化堆栈使用自己的数据集生成预测。

下图显示了本教程中使用的组件。

先决条件

在开始本教程之前,请确保您已登录 AWS 账户并安装AWS CloudFormation模板:

  1. 登录您的 AWS 账户。如果您还没有一个,创建 AWS 账户.

  2. 安装AWS CloudFormation模板. 选择离您最近的区域:

这将使用纽约市出租车数.

部署AWS CloudFormationForecast 自动化模板

使用纽约出租车数据集部署 CloudFormation 模板

步骤 1:接受默认设置,然后选择下一步.

步骤 2:为通知提供电子邮件地址,然后选择下一步.

步骤 3:接受默认值并选择下一步.

步骤 4:对于 “功能”,请选中两个复选框以允许AWS CloudFormation要创建AWS Identity and Access Management(IAM) 资源和嵌套堆栈。选择创建堆栈

你已经部署了AWS CloudFormationForecast 中的模板。

清除

部署之后AWS CloudFormation模板,您可以清除新创建的资源,部署AWS CloudFormation使用自己的数据集进行堆栈,然后探索其他部署选项。

  • 清理:删除演示堆栈将保留 “通过 Machine Learning 提高 Forecast 准确性” 堆栈。删除 “通过 Machine Learning 提高 Forecast 准确性” 堆栈将保留所有 S3、Athena、QuickSight 和 Forecast 数据。

  • 使用您自带的数据集:要部署此AWS CloudFormation模板包含您自己的时间序列数据,请在中的 “数据集配置” 部分中输入数据集的 S3 位置步骤 2.

  • 其他部署选项:有关更多部署选项,请参阅自动部署. 如果数据已经可用,您可以在没有演示数据的情况下部署堆栈。