WORK_FORCE 域

使用 WORK_FORCE 域预测劳动力需求。它支持以下数据集类型。对于每个数据集类型，我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息，请参阅数据集域和数据集类型。

目标时间序列数据集类型

以下字段是必填字段：

• workforce_type（字符串）– 正被预测的劳动力的类型。例如，呼叫中心需求或履行中心劳动力需求。

• timestamp（时间戳）

• workforce_demand（浮点整数）– 这是 Amazon Forecast 为其生成预测的 target 字段。

下面的维度是可选的，可用于更改预测粒度：

• location（字符串）– 寻找劳动力资源的位置。如果您有多个商店/位置，则应使用此项。

理想情况下，应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。

相关时间序列数据集类型

以下字段是必填字段：

• workforce_type（字符串）

• timestamp（时间戳）

除了必填字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。

项目元数据数据集类型

以下字段是必填字段：

• workforce_type（字符串）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：

• wages（浮点数）– 该特定劳动力类型的平均薪资。

• shift_length（字符串）– 班次的长度。

• location（字符串）– 劳动力的位置。

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。