Labels

标签将事件归类为欺诈事件或合法事件。标签与事件类型相关联，用于在 Amazon Fraud Detector 中训练机器学习模型。如果您计划训练 Online Fraud Insights (OFI) 或交易欺诈洞察 (TFI) 模型，则您的训练数据集中必须至少有 400 个事件归类为欺诈或合法事件。您可以使用任何标签（例如欺诈、合法、1 或 0）对训练数据集中的事件进行分类。训练完成后，经过训练的模型评估事件是否存在欺诈，并使用这些值将事件归类为欺诈事件或合法事件。

您必须首先使用训练数据集中使用的值创建标签，然后将标签与用于构建和训练欺诈检测模型的事件类型相关联。