实时预测 - Amazon Fraud Detector
实时欺诈预测的工作原理获得实时欺诈预测

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实时预测

您可以通过调用GetEventPrediction API 实时评估在线活动是否存在欺诈行为。您在每个请求中提供有关单个事件的信息，并根据与指定检测器相关的欺诈预测逻辑同步接收模型分数和结果。

实时欺诈预测的工作原理

GetEventPredictionAPI 使用指定的探测器版本来评估为该事件提供的事件元数据。在评估期间，Amazon Fraud Detector 首先为添加到检测器版本的模型生成模型分数，然后将结果传递给规则进行评估。规则按照规则执行模式的指定执行（请参阅创建检测器版本）。作为响应的一部分，Amazon Fraud Detector 提供模型分数以及与匹配规则相关的任何结果。

获得实时欺诈预测

要获得实时欺诈预测，请确保您创建并发布了包含您的欺诈预测模型和规则的检测器，或者仅包含规则集。

您可以通过使用AWS命令行接口 (AWSCLI) 或 Amazon Fraud Detector 软件开发工具包调用 GetEventPredictionAPI 操作来实时预测事件。

要使用 API，请在每个请求中提供单个事件的信息。作为请求的一部分，您必须指detectorId定 Amazon Fraud Detector 将用于评估事件。您也可以指在其中指示detectorVersionId。如果未指定，则亚马逊Fraud DetectdetectorVersionId oACTIVE r 将使用检测器的版本。

您可以选择通过在字段中传递数据来发送数据以调用 SageMaker 模型externalModelEndpointBlobs。

使用以下方法进行欺诈预测AWS SDK for Python (Boto3)

要生成欺诈预测，请调用GetEventPrediction API。以下示例假设您已完成B 部分：生成欺诈预测。作为回复的一部分，您将收到模型分数以及任何匹配的规则和相应的结果。您可以在aws-fraud-detector-samples GitHub 存储库中找到其他GetEventPrediction请求示例。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.get_event_prediction(
detectorId = 'sample_detector',
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
entities = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],
eventVariables = {
    'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
    'ip_address' : '1.2.3.4'
}
)