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# 将 FSx for Windows File Server 与 Amazon Kendra 结合使用
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Amazon Kendra 是一项高度准确的智能搜索服务。FSx for Windows File Server 文件系统可以用作 Amazon Kendra 的数据来源，从而索引和智能搜索存储在文件系统的文档中包含的信息。
+ 有关 Amazon Kendra 的更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》[https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/what-is-kendra.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/what-is-kendra.html)中的*什么是 Amazon Kendra*。
+ 有关如何将文件系统添加为 Amazon Kendra 数据来源的更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》**中的 [Amazon FSx 数据源入门（控制台）](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/getting-started-fsx.html)。
+ 关于 Amazon Kendra 的概述信息，请参阅 [Amazon Kendra 网站](https://aws.amazon.com/kendra/)。
+ 有关如何使用 Amazon Kendra 搜索文件系统的过程，请参阅AWS Machine Learning Blog** 上的 [Securely search unstructured data on Windows file systems with the Amazon Kendra connector for适用于 Windows File Server 的 Amazon FSx](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-search-unstructured-data-on-windows-file-systems-with-amazon-kendra-connector-for-amazon-fsx-for-windows-file-server/)。

## 文件系统性能
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当您将 FSx for Windows File Server 文件系统添加为数据来源时，Amazon Kendra 会按常规同步频率爬取文件系统上的文件和文件夹，以创建和维护其搜索索引。（您可以在建立集成时选择同步频率。） 此类发自 Amazon Kendra 的文件访问活动会消耗文件系统资源，与使用您自己的工作负载访问文件系统的活动类似。

确保已为您的文件系统配置了足够的资源，这样您的工作负载性能就不会受到影响。具体而言，如果您计划索引大量文件，我们建议使用具有 SSD 存储类型的文件系统，这样可以为需要访问存储卷的请求提供更高的最大吞吐量和 IOPS 级别。有关 Amazon FSx 性能的更多信息，请参阅 [FSx for Windows File Server 性能](performance.md)。