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Amazon Machine Learning 终端节点和配额
以下是该服务的服务终端节点和服务配额。要通过编程方式连接到 AWS 服务,您需要使用端点。除了标准 AWS 端点外,某些 AWS 服务还会在选定区域中提供 FIPS 端点。有关更多信息,请参阅 AWS 服务端点。服务限额(也称为限制)是您的 AWS 账户使用的服务资源或操作的最大数量。有关更多信息,请参阅AWS 服务配额。
服务端点
区域名称 | 区域 | 端点 | 协议 |
---|---|---|---|
美国东部(弗吉尼亚州北部) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
Europe (Ireland) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
服务限额
名称 | 默认值 | 可调整 | 描述 |
---|---|---|---|
批量预测输入记录 | 每个支持的区域:1 亿个 | 是 |
批量预测输入的最大记录数。 |
批量预测输入大小 | 每个支持的区域:1 TB | 是 |
批量预测输入的最大大小(以 TB 为单位)。 |
多类别机器学习(ML)模型的类别数 | 每个支持的区域:100 个 | 是 |
多类别 ML 模型的最大类别数。 |
任务运行时间 | 每个支持的区域:7 个 | 否 | 任何作业的最大运行时长度(天)。 |
ML 模型大小 | 每个支持的区域:2 GB | 否 | 最大 ML 模型大小(以 GB 为单位)。 |
观察大小 | 每个支持的区域:100 KB | 是 |
每个观察的最大大小(以 KB 为单位)。 |
每个终端节点的实时预测请求速率 | 每个支持的区域:200 个 | 是 |
每秒可以对每个实时预测端点执行的最大请求数。 |
配方复杂性 | 每个支持的区域:1 万个 | 是 |
最大食谱复杂性(处理的输出变量数)。 |
同步任务 | 每个支持的区域:25 个 | 是 |
最大同步任务数。 |
每个对象的标签数 | 每个支持的区域:50 个 | 否 | 每个对象的最大标签数。 |
所有实时预测终端节点的 RAM 总和 | 每个支持的区域:10 GB | 是 |
所有实时预测端点的最大 RAM 总和(以 GB 为单位)。 |
所有实时预测请求的总速率 | 每个支持的区域:1 万个 | 是 |
每秒可以对所有实时预测端点执行的最大请求总数。 |
训练数据大小 | 每个支持的区域:100 GB | 是 |
训练数据的最大大小(以 GB 为单位)。 |
每个数据文件的变量数 | 每个支持的区域:1000 个 | 是 |
数据文件(架构)中的最大变量数。 |
有关更多信息,请参阅《Amazon Machine Learning 开发人员指南》中的 Amazon ML 配额。