Amazon Machine Learning 终端节点和配额

以下是该服务的服务终端节点和服务配额。要通过编程方式连接到 AWS 服务，您需要使用端点。除了标准 AWS 端点外，某些 AWS 服务还会在选定区域中提供 FIPS 端点。有关更多信息，请参阅 AWS 服务端点。服务限额（也称为限制）是您的 AWS 账户使用的服务资源或操作的最大数量。有关更多信息，请参阅AWS 服务配额。

服务端点

区域名称	区域	端点	协议
美国东部（弗吉尼亚州北部）	us-east-1	machinelearning.us-east-1.amazonaws.com	HTTPS
Europe (Ireland)	eu-west-1	machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com	HTTPS

服务限额

名称	默认值	可调整	描述
批量预测输入记录	每个支持的区域：1 亿个	是	批量预测输入的最大记录数。
批量预测输入大小	每个支持的区域：1 TB	是	批量预测输入的最大大小（以 TB 为单位)。
多类别机器学习（ML）模型的类别数	每个支持的区域：100 个	是	多类别 ML 模型的最大类别数。
任务运行时间	每个支持的区域：7 个	否	任何作业的最大运行时长度（天）。
ML 模型大小	每个支持的区域：2 GB	否	最大 ML 模型大小（以 GB 为单位)。
观察大小	每个支持的区域：100 KB	是	每个观察的最大大小（以 KB 为单位)。
每个终端节点的实时预测请求速率	每个支持的区域：200 个	是	每秒可以对每个实时预测端点执行的最大请求数。
配方复杂性	每个支持的区域：1 万个	是	最大食谱复杂性（处理的输出变量数）。
同步任务	每个支持的区域：25 个	是	最大同步任务数。
每个对象的标签数	每个支持的区域：50 个	否	每个对象的最大标签数。
所有实时预测终端节点的 RAM 总和	每个支持的区域：10 GB	是	所有实时预测端点的最大 RAM 总和（以 GB 为单位)。
所有实时预测请求的总速率	每个支持的区域：1 万个	是	每秒可以对所有实时预测端点执行的最大请求总数。
训练数据大小	每个支持的区域：100 GB	是	训练数据的最大大小（以 GB 为单位)。
每个数据文件的变量数	每个支持的区域：1000 个	是	数据文件（架构）中的最大变量数。

有关更多信息，请参阅《Amazon Machine Learning 开发人员指南》中的 Amazon ML 配额。