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从 Blackbaud Raiser Edge NXT 实体中读取内容

聚焦模式
从 Blackbaud Raiser Edge NXT 实体中读取内容 - AWS Glue

先决条件

要从中读取内容的 Blackbaud Raiser Edge NXT 对象。您将需要对象名称。

源支持的实体

实体 可以筛选 支持限制 支持排序依据 支持 Select * 支持分区
Constituent Address 支持
Constituent Education 支持
Constituent Email address 支持
Constituent Phone 支持
Constituent Note 支持
Constituent Relationship 支持
Constituent Online presence 支持
机会
Appeal 支持
活动 支持
Fund 支持
软件包 支持
Gift Batch 支持
Event Participant 支持
Constituent Fundraiser Assignment
Gift 支持
成员身份 支持
操作 支持
Constituent 支持
Constituent Goods 支持
事件 支持
Gift custom field 支持

示例:

blackbaud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="BLACKBAUD", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v1", "SUBSCRIPTION_KEY": <Subscription key associated with one's developer account> }

Blackbaud Raiser Edge NXT 实体和字段详细信息

有关实体和字段详细信息的更多信息,请参阅:

注意

在连接器的响应中,“结构体”和“列表”数据类型将转换为“字符串”数据类型,“日期时间”数据类型将转换为“时间戳”数据类型。

对查询进行分区

基于字段的分区

Blackbaud Raiser Edge NXT 不支持基于字段的分区或基于记录的分区。

基于记录的分区

如果您想在 Spark 中利用并发,可以提供附加 Spark 选项 NUM_PARTITIONS。使用此参数,原始查询将被拆分为 NUM_PARTITIONS 个子查询,这些子查询可以由 Spark 任务同时执行。

在基于记录的分区中,从 Blackbaud Raiser Edge NXT API 查询存在的记录总数,然后将其除以提供的 NUM_PARTITIONS 数字。然后,每个子查询会同时获取生成的记录数。

  • NUM_PARTITIONS:分区的数量。

示例:

blackbaud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="BLACKBAUD", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v1", "NUM_PARTITIONS": "2", "SUBSCRIPTION_KEY": <Subscription key associated with one's developer account> }
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