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压缩管理
使用 Apache Iceberg 等开放表格式的 Amazon S3 数据湖会将数据存储为 S3 对象。如果数据湖表中包含成千上万个 Amazon S3 小对象，则会增加元数据开销并影响读取性能。AWS Glue Data Catalog 为 Iceberg 表提供了托管式压缩功能，可将小对象压缩成较大的对象，以便提高 Amazon Athena 和 Amazon EMR 等 AWS 分析服务以及 AWS Glue ETL 作业的读取性能。Data Catalog 会在不干扰并发查询的情况下执行压缩，并且仅支持 Parquet 格式表的压缩。
表优化器会持续监控表分区，并在超过文件数量和文件大小阈值时启动压缩进程。如果 write.target-file-size-bytes 属性中指定的文件大小在 128 MB 到 512 MB 的范围内，则 Iceberg 表符合压缩条件。在 Data Catalog 中，如果表中有超过五个文件，每个文件都小于 write.target-file-size-bytes 属性的 75%，则会开始压缩过程。
例如，在 write.target-file-size-bytes 属性中，表的文件大小阈值设置为 512 MB（在 128 MB 到 512 MB 的规定范围内），该表包含 10 个文件。如果这 10 个文件中有 6 个文件，每个文件均小于 384 MB（0.75*512），则 Data Catalog 会触发压缩。
有关支持的数据类型、压缩格式和限制，请参阅托管式数据压缩的支持的格式和限制 。
