AWS Glue 作业运行状态

您可以查看 AWS Glue 提取、转换和加载（ETL）任务在运行时或停止后的状态。您可以使用 AWS Glue 控制台、AWS Command Line Interface（AWS CLI）或 AWS Glue API 中的 GetJobRun action (GetJobRun 操作) 查看状态。

可能的任务运行状态为 STARTING、RUNNING、STOPPING、STOPPED、SUCCEEDED、FAILED、ERROR、WAITING 和 TIMEOUT。

下表列出了指示异常任务终止的状态。

任务运行状态	描述
FAILED	任务超过了允许的最大并发运行数，或以未知的退出代码终止。
ERROR	工作流、计划触发器或事件触发器试图运行已删除的任务。
TIMEOUT	任务运行时间超过了其指定的超时值。
WAITING	正等待资源的作业运行。

WAITING 状态表示作业运行正在等待资源。下表描述了不同作业类别的等待行为。

作业类型	行为
Spark 作业（标准）	如果您选择加入 AWS Glue 作业运行排队，则作业可能会进入“等待”状态，如在 AWS Glue 中为 Spark 作业配置作业属性中所述。由于您的账户的服务配额或您所在区域的容量限制，作业运行可能处于“等待”状态，并遇到以下错误情况之一： 超出了最大每账户并发作业运行数 超出了最大每作业并发作业运行数（包括账户级别服务限额以及您使用 MaxConcurrentRuns 指定的作业限制） 超出了最大并发计算（DPU 使用量）限制 资源不可用 如果没有足够的资源来启动作业运行，则无论服务配额如何，作业也可能会进入“等待”状态。
Spark 作业（灵活）	如果服务无法获取足够的资源来启动运行，则新任务运行将处于 WAITING（等待）状态，这会延迟运行的开始。运行将最长 20 分钟处于 WAITING（等待）状态（超时由服务控制）。15 分钟后，该服务将尝试强制启动，根据可用容量，运行可能会开始或失败，并显示相应的错误消息。
Python shell 作业	行为与使用 Spark 的标准作业相同。

以下状态图概述了 AWS Glue 作业生命周期中预期的状态转换。此信息适用于所有作业类型。