使用更改架构重新映射数据属性键 - AWS 连接词
使用带有十进制数据类型的更改架构 在作业中添加更改架构转换

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使用更改架构重新映射数据属性键

更改架构转换将源数据属性键重新映射到目标数据所需的配置。在“更改架构”转换节点中，您可以：

  • 更改多个数据属性键的名称。

  • 如果支持新数据类型并且两种数据类型之间存在转换路径，则更改数据属性键的数据类型。

  • 指示要删除的数据属性键，以选择数据属性键的子集。

您还可以根据需要向作业图中添加其他更改架构节点，例如，修改其他数据源或遵循联接转换。

使用带有十进制数据类型的更改架构

对十进制数据类型使用更改架构转换时，更改架构转换会将精度修改为默认值 (10,2)。要修改此设置并为您的用例设置精度，您可以使用 SQL Query 转换并以特定的精度转换列。

例如，如果您有一个名为 “” 且类型为 “DecimalDecimalCol” 的输入列，并且想要将其重新映射到名为 “OutputDecimalCol” 的输出列，其特定精度为 (18,6)，则需要：

  1. 在更改架构转换之后添加后续的 SQL 查询转换。

  2. 在 SQL 查询转换中，使用 SQL 查询将重新映射的列转换为所需的精度。SQL 查询将如下所示：

    SELECT col1, col2, CAST(DecimalCol AS DECIMAL(18,6)) AS OutputDecimalCol
FROM __THIS__

    在上面的 SQL 查询中：

    • `col1`和`col2`是数据中的其他列，您希望在不做任何修改的情况下通过这些列。

    • `DecimalCol` 是输入数据中的原始列名。

    • `CAST (DecimalCol AS DECIMAL (18,6)) `将` DecimalCol `转换为十进制类型，精度为 18 位和 6 位小数。

    • `AS OutputDecimalCol `将转换后的列重命名为``。OutputDecimalCol

通过使用 SQL Query 转换，您可以覆盖更改架构转换设置的默认精度，并将十进制列显式转换为所需的精度。这种方法允许您利用更改架构转换来重命名和重构数据，同时通过后续的 SQL 查询转换来处理十进制列的精度要求。

在作业中添加更改架构转换

注意

更改架构转换不区分大小写。

将更改架构转换节点添加到作业图

  1. （可选）打开资源面板，然后选择更改架构将新转换添加到作业图（如果需要）。

  2. 在节点属性面板中，输入作业图中节点的名称。如果尚未选择父节点，请从 Node parents (父节点) 列表中选择一个节点，用作转换的输入源。

  3. 选择节点属性面板中的转换选项卡。

  4. 修改输入架构：

    • 要重命名数据属性键，请在 Target key (目标键) 字段中输入键的新名称。

    • 要更改数据属性键的数据类型，请从 Data type (数据类型) 列表中为键选择新数据类型。

    • 要从目标架构中删除数据属性键，请选中该键对应的 Drop (删除) 复选框。

  5. （可选）配置转换节点属性后，您可以选择节点详细信息面板中的 Output schema (输出架构) 选项卡，查看数据的修改架构。当您首次为任务中的任何节点选择此选项卡时，系统会提示您提供 IAM 角色以访问数据。如果您尚未在 Job details (任务详细信息) 选项卡上指定 IAM 角色，系统会提示您在此处输入 IAM 角色。

  6. （可选）配置节点属性和转换属性后，您可以选择节点详细信息窗格中的 Data preview (数据预览) 选项卡来预览已修改的数据集。当您首次为任务中的任何节点选择此选项卡时，系统会提示您提供 IAM 角色以访问数据。使用此功能会产生相关费用，并且一旦您提供 IAM 角色，则会立即开始计费。