使用 Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）进行设计和架构的最佳实践

通过本节可快速查找使用 Amazon Keyspaces 尽可能提高性能和降低吞吐量成本的建议。

目录

• NoSQL 设计的主要区别和设计原则

  • 关系数据设计和 NoSQL 之间的区别

  • NoSQL 设计的两个关键概念

  • 了解 NoSQL 设计

• 优化无服务器环境的客户端驱动程序连接

  • 连接如何在 Amazon Keyspaces 中运作

  • 如何在 Amazon Keyspaces 中配置连接

  • 如何在 Amazon Keyspaces 中配置连接的重试策略

  • 如何在 Amazon Keyspaces 中通过 VPC 端点配置连接

  • 如何监控 Amazon Keyspaces 中的连接

  • 如何处理 Amazon Keyspaces 中的连接错误

• 数据建模最佳实践：设计数据模型的建议

  • 如何在 Amazon Keyspaces 中高效使用分区键

    • 使用写入分片在分区之间均匀分配工作负载

      • 使用复合分区键和随机值进行分片

      • 使用复合分区键和计算值进行分片

• 优化 Amazon Keyspaces 表的成本

  • 在表级别评估您的成本

    • 如何查看单个 Amazon Keyspaces 表的成本

    • Cost Explorer 的默认视图

    • 如何在 Cost Explorer 中使用和应用表标签

  • 评估表的容量模式

    • 有哪些表容量模式可用

    • 何时选择按需容量模式

    • 何时选择预置容量模式

    • 选择表容量模式时需要考虑的其他因素

  • 评估表的 Application Auto Scaling 设置

    • 了解 Application Auto Scaling 设置

    • 如何识别具有低目标利用率 (<=50%) 的表

    • 如何处理具有季节性差异的工作负载

    • 如何处理具有未知模式的尖峰工作负载

    • 如何处理具有关联应用程序的工作负载

  • 在 Amazon Keyspaces 中找到未使用的资源以优化成本

    • 如何确定未使用的资源

    • 确定未使用的表资源

    • 清理未使用的表资源

    • 清理未使用的时间点故障恢复 (PITR) 备份

  • 评估您的表使用模式来优化性能和成本

    • 执行更少的强一致性读取操作

    • 启用生存时间（TTL）

  • 评估预置容量大小是否合适

    • 如何从 Amazon Keyspaces 表中检索使用指标

    • 如何识别预置不足的 Amazon Keyspaces 表

    • 如何识别过度预置的 Amazon Keyspaces 表