对于新项目，我们建议您使用适用于 Apache Flink Studio 的新托管服务，而不是应用程序版 Kinesis Data Analytics。SQLManaged Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
指标与维度
AWS/KinesisAnalytics 命名空间包括以下指标。
| 指标 | 描述 |
|---|---|
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读取（每个输入流）或写入（每个输出流）的字节数。 级别：每个输入流和每个输出流 |
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用于运行您的流式处理应用程序的 Kinesis 处理单元数量。每小时所用的 KPU 平均数量决定了您的应用程序所需的费用。 级别：应用程序级 |
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表示应用程序读取流式源的时间相对于当前时间的延迟。 级别：应用程序级 |
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读取（每个输入流）或写入（每个输出流）的记录数。 级别：每个输入流和每个输出流 |
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1 表示到为您的应用程序配置的目的地的每个成功交付尝试；0 表示每个失败交付尝试。该指标的平均值表示执行了多少成功的交付。 级别：按目的地。 |
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执行的每次 AWS Lambda 函数调用所花费的时间。 级别：每个输入流 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：每个输入流 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：每个输入流 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：每个输入流 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：每个输入流 |
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执行的成功 Lambda 调用的数量。 级别：每个输入流 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：按 Lambda 目的地 |
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Lambda 函数返回的标有 级别：按 Lambda 目的地 |
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为 所执行的每个 Lambda 函数调用花费的时间。 级别：按 Lambda 目的地 |
为以下维度提供指标。
| 维度 | 描述 |
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每个输入流：输入 每个输出流：输出 |
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每个输入流：输入 ID 每个输出流：输出 ID |
