数据类型

下表汇总了Amazon Kinesis Data Analytics 支持的数据类型。

SQL 数据类型	JSON 数据类型	描述	注意
BIGINT	number	64 位有符号整数
BINARY	BASE64 编码的字符串	二进制（非字符）数据	子字符串适用于二进制。串联不适用于二进制。
BOOLEAN	布尔值	TUE、FALSE 或 NULE	评估结果为 “真”、“假” 和 “未知”。
CHAR (n)	字符串	固定长度 n 的字符串。也可指定为 CHARACTER	n 必须大于 0 且小于 65535。
DATE	字符串	日期是一个日历日（年/月/日）。	精度就是一天。范围从最大值（大约 +229（以年为单位）到最小值 -229 不等。
DECIMAL DEC NUMERIC	number	一个固定点，最多有 19 个有效数字。	可以用十进制、十进制或数字指定。
DOUBLE DOUBLE PRECISION	number	一个 64 位浮点数	64 位近似值；-1.79E+308 到 1.79E+308。遵循 ISO DOUBLE PRECISION 数据类型，53 位用于科学记数法中的数字尾数，表示 15 位的精度和 8 字节的存储空间。
INTEGER INT	number		3 2 2 2 2 2 2. 范围为 -2147483648 到 2147483647 [2** (31) 到 2** (31)-1]
INTERVAL <timeunit> [TO <timeunit>]	字符串	支持日间隔，不支持年月间隔	允许在日期算术的表达式中使用，但不能用作表或流中列的数据类型。
<timeUnit>	字符串	间隔值的单位	支持的单位是年、月、日、小时、分钟和秒
SMALLINT	number	16 位有符号整数	2767 777 777 777 77 2777 77 77 [2** (15) 至 2** (15) -1]
REAL	number	32 2 2 3 2 2 2 2 2.	按照 ISO REAL 数据类型，24 位用于科学记数法中的数字尾数，表示 7 位的精度和 4 字节的存储空间。最小值为 -3.40E+38；最大值为 3.40E+38。
TIME	字符串	时间是一天中的时间（小时：分钟：秒）。	其精度是毫秒；其范围是 00:00:00.000 到 23:59:59.999。由于系统时钟以 UTC 运行，因此不考虑用于存储在 TIME 或 TIMESTAMP 列中的值的时区。 用于存储在 “时间” 或 “时间戳” 列中的值。
TIMESTAMP	字符串	时间戳是日期和时间的组合。	时间戳值的精度始终为 1 毫秒。它没有特定的时区。由于系统时钟以 UTC 运行，因此不考虑用于存储在 TIME 或 TIMESTAMP 列中的值的时区。其范围从最大值（大约 +229（以年为单位）到最小值 -229 不等。每个时间戳都存储为带符号的 64 位整数，其中 0 代表 Unix 时代（1970 年 1 月 1 日上午 00:00）。这意味着最大的时间戳值代表1970年之后的约3亿年，最小的值代表1970年之前的大约3亿年。按照 SQL 标准，时间戳值具有未定义的时区。
TINYINT	number	8 位有符号整数	127 128 128 128 128 128 128 8 128
VARBINARY (n)	BASE64 编码的字符串	也可以指定为二进制变化	n 必须大于 0 且小于 65535。
VARCHAR (n)	字符串	也可以指定为字符变化	n 必须大于 0 且小于 65535。

注意

关于角色：

• Amazon Kinesis Data Analytics 仅支持 Java 单字节字符集。

• 不支持隐式类型转换。也就是说，当且仅当字符来自相同的角色库并且是数据类型 CHARACTER 或 CHARACTER 的值时，字符才可以相互分配。

关于数字：

• 如果NUMERIC、DECIMAL、INTEGER、BIGINT、SMALLINT、TINTEGER 和 DOUBLE PRECISION。

以下几组数据类型是同义词：

• DECIMAL

• 双精度和双精度

• CHINTER

• CHAR 变化或者角色变化还有 VARCHAR

• ，BINE、

• 整数和整数

• 二进制值（数据类型 BINARY 和 BINARY VARIGING）始终是相互比较的，并且可以相互分配。

关于日期、时间和时间戳：

• 不支持隐式类型转换（也就是说，只有当赋值的源和目标都是 DATE 类型，或者两者都是 TIMESTAMP 类型或两者都是 TIMESTAMP 类型时，日期时间值才可以相互分配）。

• Amazon Kinesis Data Analytics 时区始终为世界标准时间。时间函数，包括Amazon Kinesis Data Analytics 扩展程序 CURRENT_ROW_TIMESTAMP，以世界标准时间返回时间。