窗口示例

以下示例显示了示例输入数据集、多个窗口的定义以及这些窗口在 10:00 之后的不同时间（本示例的数据开始到达的时间）的内容。

窗口的定义如下：

SELECT STREAM
  ticker,
  sum(amount) OVER lastHour,
  count(*) OVER lastHour
  sum(amount) OVER lastThree
FROM Trades
WINDOW
  lastHour AS (RANGE INTERVAL '1' HOUR PRECEDING),
  lastThree AS (ROWS 3 PRECEDING),
  lastZeroRows AS (ROWS CURRENT ROW),
  lastZeroSeconds AS (RANGE CURRENT ROW),
  lastTwoSameTicker AS (PARTITION BY ticker ROWS 2 PRECEDING),
  lastHourSameTicker AS (PARTITION BY ticker RANGE INTERVAL '1' HOUR PRECEDING)

第一个示例：基于时间的窗口与基于行的窗口

如下图右侧所示，基于时间的 LastHour 窗口包含不同数量的行，因为窗口成员资格是由时间范围定义的。

包含行的窗口示例

基于行的 LastThree 窗口通常包含四行：前三行和当前行。但是，对于第 10:10 行 IBM，它只包含两行，因为 10:00 之前没有数据。

基于行的窗口可以包含几行，这些行的 ROWTIME 值相同，但它们的到达时间不同（挂钟时间）。此类行在基于行的窗口中的顺序取决于其到达时间；实际上，该行的到达时间可以决定哪个窗口包含该行。

例如，图 1 中间 LastThree 窗口显示了 YHOO 与 ROWTIME 11:15 的交易（以及之前的最后三笔交易）的到来。但是，该窗口不包括IBM的下一笔交易，其ROWTIME也是 11:15，但其到达时间一定比YHOO交易晚。这次 11:15 的IBM交易包含在 “下一步” 窗口中，其前身YHOO的11:15 交易也包含在 “下一步” 窗口中。

第二个示例：零宽度窗口，基于行和基于时间

图 2：零宽度窗口的示例显示了零宽度的基于行和基于时间的窗口。基于行的窗口仅 lastZeroRows 包含当前行，因此始终只包含一行。请注意，ROWS 当前行等同于 0 之前的行。

基于时间的窗口 lastZeroSeconds 包含所有具有相同时间戳的行，其中可能有多行。请注意，RANGE CURRENT ROW 等同于前一秒的范围间隔 '0'。

第三个示例：分区应用于基于行和基于时间的窗口

图 3 显示的窗口与图 1 中的窗口类似，但带有 PARTION BY 子句。对于基于时间的窗口 lastTwoSame Tick lastHourSame er 和基于行的窗口 Ticker，该窗口包含符合窗口条件且具有相同值的行。注意：分区是在窗口之前评估的。