本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# T 排序流输入
<a name="sqlrf_T-sorting_Stream_Input"></a>

Amazon Kinesis Data Analytics 实时分析依据以下事实：到达的数据按 ROWTIME 排序。但是，有时来自多个来源的数据可能在时间上不同步。

尽管 Amazon Kinesis Data Analytics 可以对来自各个数据来源并且已单独插入到 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序的本机流的数据进行排序，但在某些情况下，此类数据可能已从多个来源合并（例如为了在处理的早期阶段实现高效的使用）。在其他时候，大量数据来源可能会导致无法直接插入。

此外，不可靠的数据来源可能会迫使 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序无限期等待，在所有连接的数据来源交付之前无法继续，从而阻碍进程。在这种情况下，来自该来源的数据可能不同步。

您可以使用 ORDER BY 子句来解决这些问题。Amazon Kinesis Data Analytics 使用基于时间的滑动传入行窗口，按照 ROWTIME 对这些行进行重新排序。

**语法**  
您可以使用以下语法指定用于排序的基于时间的参数和对流式行进行时间排序的基于时间的窗口：

```
  ORDER BY <timestamp_expr> WITHIN
      <interval_literal>
```

**限制**  
T 排序具有以下限制：
+ ORDER BY 表达式的数据类型必须是时间戳。
+ 部分排序的表达式 <timestamp\$1expr> 必须存在于别名为 ROWTIME 的查询的选择列表中。
+ ORDER BY 子句的前导表达式不得包含 ROWTIME 函数，也不得使用 DESC 关键字。
+ ROWTIME 列需要完全限定。例如：
+ `ORDER BY FLOOR(ROWTIME TO MINUTE), ...` 失败。
+ `ORDER BY FLOOR(s.ROWTIME TO MINUTE), ...` 有效。

如果未满足这些要求中的任何一个，该语句将因出错而失败。

附加注释：
+ 您不能使用传入的行时间边界。系统会忽略这些内容。
+ 如果 <timestamp\$1expr> 的计算结果为 NULL，对应的行将被舍弃。