AWS Lambda Lex V2 的输入事件格式

将 Lambda 函数集成到您的 Amazon Lex V2 机器人的第一步是了解 Amazon Lex V2 事件中的字段，并从这些字段中确定在编写脚本时需要使用的信息。以下JSON对象显示了传递给 Lambda 函数的 Amazon Lex V2 事件的一般格式：

注意

输入格式可以更改，但不必对 messageVersion 做出相应更改。您的代码不应在有新字段时引发错误。


{
    "messageVersion": "1.0",
    "invocationSource": "DialogCodeHook | FulfillmentCodeHook",
    "inputMode": "DTMF | Speech | Text",
    "responseContentType": "audio/mpeg | audio/ogg | audio/pcm | text/plain; charset=utf-8",
    "sessionId": string,
    "inputTranscript": string,
    "invocationLabel": string,
    "bot": {
        "id": string,
        "name": string,
        "localeId": string,
        "version": string,
        "aliasId": string,
        "aliasName": string
    },
    "interpretations": [
        {
            "interpretationSource": "Bedrock | Lex",
            "intent": {
                // see 意图 for details about the structure
            },
            "nluConfidence": number,
            "sentimentResponse": {
                "sentiment": "MIXED | NEGATIVE | NEUTRAL | POSITIVE",
                "sentimentScore": {
                    "mixed": number,
                    "negative": number,
                    "neutral": number,
                    "positive": number
                }
            }
        },
        ...
    ],
    "proposedNextState": {
        "dialogAction": {
            "slotToElicit": string,
            "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
        },
        "intent": {
            // see 意图 for details about the structure
        },
        "prompt": {
            "attempt": string 
        }
    },
    "requestAttributes": {
        string: string,
        ...
    },
    "sessionState": {
        // see 会话状态 for details about the structure
    },
    "transcriptions": [
        {
            "transcription": string,
            "transcriptionConfidence": number,
            "resolvedContext": {
                "intent": string
            },
            "resolvedSlots": {
                slot name: {
                    // see 槽值 for details about the structure
                },
                ...
            }
        },
        ...
    ]
}

输入事件中的每个字段如下所述：

消息的版本，用于标识进入 Lambda 函数的事件数据的格式以及来自 Lambda 函数的响应的预期格式。

注意

您在定义意图时可以配置此值。在当前实现中，Amazon Lex V2 仅支持消息版本 1.0。因此，控制台假定 1.0 的默认值，并且不显示消息版本。

调用 Lambda 函数的代码挂钩。以下是可能的值：

DialogCodeHook：Amazon Lex V2 在用户输入内容后调用了 Lambda 函数。

FulfillmentCodeHook：Amazon Lex V2 在填充了所有必需的槽位后调用了 Lambda 函数并且意图已准备好履行。

用户言语模式。可能的值如下所示：

DTMF：用户通过按键键盘（双音多频）输入言语。

Speech：用户说出了言语。

Text：用户键入了言语。

机器人对用户的响应模式。text/plain; charset=utf-8 表示写入了最后一个言语，而以 audio 开头的值表示说出了最后一个言语。

用于对话的字母数字会话标识符。

用户输入的转录。

对于文本输入，表示用户键入的文本。对于DTMF输入，这是用户输入的密钥。
对于语音输入，这是 Amazon Lex V2 将用户言语转换成的文本，以便调用意图或填补槽位。

该取值表示调用 Lambda 函数的响应。您可以为初始响应、槽位和确认响应设置调用标签。

有关处理请求的机器人的信息，包括以下字段：

id：创建机器人时分配给机器人的标识符。您可以在 Amazon Lex V2 控制台的机器人设置页面上看到该机器人 ID。
name：创建机器人时赋予机器人的名称。
localeId— 您用于机器人的语言区域的标识符。有关区域设置列表，请参阅 Amazon Lex V2 支持的语言和区域设置。
version：用于处理请求的机器人的版本。
aliasId— 创建机器人别名时分配给它的标识符。您可以在 Amazon Lex V2 控制台的别名页面上看到该机器人别名 ID。如果列表中未显示别名 ID，请选择右上角的齿轮图标并打开别名 ID。
aliasName— 你给机器人起别名的名字。

Amazon Lex V2 认为可能与用户言语相匹配的意图相关信息的列表。每一项都是一个结构，提供有关言语与意图的匹配的信息，格式如下：


{
    "intent": {
        // see 意图 for details about the structure
    },
    "interpretationSource": "Bedrock | Lex",
    "nluConfidence": number,
    "sentimentResponse": {
        "sentiment": "MIXED | NEGATIVE | NEUTRAL | POSITIVE",
        "sentimentScore": {
            "mixed": number,
            "negative": number,
            "neutral": number,
            "positive": number
        }
    }
}

结构中的字段如下：

intent：包含意图相关信息的结构。有关结构的详细信息，请参阅意图。
nluConfidence— 该分数表明 Amazon Lex V2 对意图符合用户意图的信心有多大。
sentimentResponse— 对回应情绪的分析，包含以下字段：
- sentiment：表示言语的情绪，取值为 POSITIVE、NEGATIVE、NEUTRAL 或 MIXED。
- sentimentScore— 一种将每种情绪映射到一个数字的结构，该数字表明 Amazon Lex V2 对言论传达这种情绪有多有信心。
interpretationSource— 表示插槽是由 Amazon Lex 还是由 Amazon Bedrock 解析的。

如果 Lambda 函数将 sessionState 的 dialogAction 设置为 Delegate，则会出现此字段，并显示 Amazon Lex V2 对下一步对话的建议。否则，下一个状态取决于您在 Lambda 函数响应中返回的设置。只有满足以下两个语句时，此结构才存在：

invocationSource 的值为 DialogCodeHook。
dialogAction 的预测 type 是 ElicitSlot。

您可以通过此信息在对话的正确位置添加 runtimeHints。有关更多信息，请参阅通过对话中的运行时提示改善对插槽值的识别。proposedNextState 是包含以下字段的结构：

proposedNextState 的结构如下所示：


"proposedNextState": {
    "dialogAction": {
        "slotToElicit": string,
        "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
    },
    "intent": {
        // see 意图 for details about the structure
    },
    "prompt": {
        "attempt": string 
    }
}

dialogAction— 包含有关 Amazon Lex V2 建议的下一步行动的信息。结构中的字段如下：
- slotToElicit— 按照 Amazon Lex V2 的提议，接下来要引出的时段。仅当 type 的值为 ElicitSlot 时才显示此字段。
- type：Amazon Lex V2 提出的下一步对话。以下是可能的值：
  
  Delegate：Amazon Lex V2 决定下一步操作。
  
  ElicitIntent：下一步操作是引发用户的意图。
  
  ElicitSlot：下一步操作是从用户引发槽位值。
  
  Close：结束意图履行流程并表示用户不会做出回应。
  
  ConfirmIntent：下一步操作是询问用户槽位是否正确以及意图是否已准备履行。
intent：机器人已确定用户正在尝试履行的意图。有关结构的详细信息，请参阅意图。
prompt：包含字段 attempt 的结构，该字段映射到一个值，该值指定 Amazon Lex V2 提示用户进入下一槽位的次数。可能的值为第一次尝试的 Initial，以及后续尝试的 Retry1、Retry2、Retry3、Retry4 和 Retry5。

一种结构，其中包含客户端在请求中发送的请求特定的属性。可以使用请求属性传递不需要在整个会话中保留的信息。如果没有请求属性，该值将为空。有关更多信息，请参阅为您的 Lex V2 机器人设置请求属性。

用户与您的 Amazon Lex V2 机器人之间对话的当前状态。有关结构的详细信息，请参阅会话状态。

Amazon Lex V2 认为可能与用户言语匹配的转录的列表。有关更多信息，请参阅使用语音转录信心分数来改善与 Lex V2 机器人的对话。每一项都是一个对象，具有以下格式，包含有关一个可能转录的信息：


{
    "transcription": string,
    "transcriptionConfidence": number,
    "resolvedContext": {
        "intent": string
    },
    "resolvedSlots": {
        slot name: {
            // see 槽值 for details about the structure
        },
        ...
    }
}

这些字段如下所述：

transcription：Amazon Lex V2 认为可能与用户的音频话言语匹配的转录。
transcriptionConfidence— 该分数表明 Amazon Lex V2 对意图符合用户意图的信心有多大。
resolvedContext— 包含字段的结构intent，该字段映射到话语所涉及的意图。
resolvedSlots— 一种结构，其键是通过话语解析的每个插槽的名称。每个槽位名称都映射到一个包含该槽位相关信息的结构。有关结构的详细信息，请参阅槽值。

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