描述性机器人生成器的机器人描述示例

以下是一些有用的机器人描述示例，您可以在 Amazon Lex V2 中使用描述性机器人生成器。

行业	提示示例
金融服务	我们提供金融卡服务，帮助用户在收到新卡时执行一些任务，例如激活卡、通过电子邮件或邮寄方式发送 PIN 码、验证新卡（使用邮政编码）。我们还帮助他们完成与现有信用卡相关的任务，例如查询信用卡优惠、挂失、申请新卡、重置卡 PIN 码或支付账单。
餐饮服务	我想要一个机器人来帮助顾客订餐（使用商品 ID、数量、尺寸）、查看订单状态和取消订单。使用订单 ID 编制订单索引。
航空公司	我们是一个航空公司域，可帮助用户预订机票、查看预订详情、获取已预订航班的收据、查询航班状态、重新安排预订的航班、获取航班详情以及取消预订的航班。如果其他意图有助于支持域描述中的函数，也可以生成这些意图。
保险	目标：我们是一家销售汽车、房屋和年金保单的保险公司。我想要一个可以查看索赔状态、提出索赔、支付保单和取消保单的机器人。我们使用 policy_id 和最后 4 个来识别和验证账户。我希望机器人至少有以下意图和时段：身份验证-policy_id，last4 SSNpolicy 类型：汽车、房屋、年金保单状态：查看余额、支票到期日、支票承保范围付款：一次性付款、分期付款、金额 SSN
车辆管理	我们正在构建一个“拖车查询”机器人，帮助城市中汽车被拖走的驾驶员查找汽车的位置。该机器人应询问汽车被拖出的地址或位置，以及有关车辆的详细信息，如车牌、汽车品牌、车型和制造年份。该机器人应回复拖车停车场的位置和营业时间。
旅行	我是一家旅行社，我想要机器人帮我的顾客预订迪士尼之旅。迪士尼在世界各地有多个园区可供选择，还有酒店、餐饮和特殊娱乐设施可供预订。该机器人的用户应能够修改或取消预订。预订必须至少包括园区、日期和酒店。餐饮或娱乐项目为可选项，可稍后添加或更改。