使用存储在本地计算机上的图像创建数据集 - Amazon Lookout for Vision

终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用存储在本地计算机上的图像创建数据集

您可以使用直接从计算机加载的图像来创建数据集。一次最多可以上传 30 张图像。在此过程中，您可以创建单数据集项目，或具有单独训练数据集和测试数据集的项目。

注意

如果您刚完成 创建您的项目，则控制台应该会显示您的项目控制面板，并且您无需执行步骤 1-3。

使用本地计算机上的图像创建数据集（控制台）

  1. 打开亚马逊 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/，网址为。

  2. 在左侧导航窗格中，选择项目。

  3. 在项目页面上，选择要向其添加数据集的项目。

  4. 在项目详细信息页面上，选择创建数据集。

  5. 选择单数据集选项卡或单独的训练数据集和测试数据集选项卡，然后按照步骤进行操作。

    Single dataset

    1. 在数据集配置部分，选择创建单个数据集。

    2. 在图像源配置部分，选择从您的计算机上传图像。

    3. 选择创建数据集。

    4. 在数据集页面上，选择添加图像。

    5. 从您的计算机文件中，选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

    6. 选择上传图像。

    Separate training and test datasets

    1. 在数据集配置部分，选择创建训练数据集和测试数据集。

    2. 在训练数据集详细信息部分，选择从您的计算机上传图像。

    3. 在测试数据集详细信息部分中，选择从您的计算机上传图像。

      注意

      您的训练数据集和测试数据集可以有不同的图像源。

    4. 选择创建数据集。此时将出现一个数据集页面，其中具有训练选项卡和测试选项卡，分别代表各自的数据集。

    5. 选择操作，然后选择将图像添加到训练数据集。

    6. 选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

    7. 选择上传图像。

    8. 重复步骤 5e-5g。在步骤 5e 中，选择操作，然后选择将图像添加到测试数据集。

  6. 按照 标注图像 中的步骤，标注您的图像。

  7. 按照 训练您的模型 中的步骤，训练您的模型。