删除数据集

您可以使用控制台或 DeleteDataset 操作，从项目中删除数据集。数据集引用的图像不会被删除。如果从具有训练数据集和测试数据集的项目中删除测试数据集，则该项目将恢复为单数据集项目，剩余的数据集将在训练期间拆分，从而创建训练数据集和测试数据集。如果删除训练数据集，则直到创建新的训练数据集后，然后才能训练项目中的模型。

删除数据集（控制台）

执行以下过程中的步骤，可以删除数据集。如果删除项目中的所有数据集，则会显示创建数据集页面。

删除数据集（控制台）

1. 打开 Amazon Lookout for Vision 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/。

2. 选择开始使用。

3. 在左侧导航窗格中，选择项目。

4. 在项目页面上，选择包含要删除的数据集的项目。

5. 在左侧导航窗格中，选择数据集。

6. 选择操作，然后选择要删除的数据集。

7. 在删除对话框中，输入 delete 以确认要删除该数据集。

8. 选择删除训练数据集或删除测试数据集，将数据集删除。

删除数据集 (SDK)

使用 DeleteDataset 操作可删除数据集。

删除数据集 (SDK)

1. 安装并配置 AWS CLI 和 AWS SDK（如果尚未如此）。有关更多信息，请参阅 步骤 4：设置 AWS CLI 和 AWS 软件开发工具包。

2. 使用以下示例代码删除模型。

   CLI

   更改以下项的值

   • project-name 更改为包含要删除的模型的项目的名称。

   • dataset-type 更改为 train 或 test，具体取决于您要删除哪一种数据集。如果是单数据集项目，请指定 train 以删除该数据集。

   aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
     --dataset-type dataset type \
     --profile lookoutvision-access
   

   Python

   此代码取自 AWS 文档 SDK 示例 GitHub 存储库。请在此处查看完整示例。

       @staticmethod
       def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Deletes a Lookout for Vision dataset
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to delete.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                                want to delete.
           """
           try:
               logger.info(
                   "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
               )
               lookoutvision_client.delete_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
               )
               logger.info("Dataset deleted.")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
               raise
   
   

   Java V2

   此代码取自 AWS 文档 SDK 示例 GitHub 存储库。请在此处查看完整示例。

   /**
    * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
    *                    test).
    * @return Nothing.
    */
   public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
   }