构建机器学习应用程序

构建 ML 应用程序是涉及到一系列步骤的迭代过程。要构建 ML 应用程序，请执行以下常规步骤：

1. 在所要观察的对象以及您希望模型预测的答案方面，为核心 ML 问题确定框架。

2. 收集、清除和准备数据，以使其适合 ML 模型训练算法使用。可视化和分析数据来运行健全性检查以验证数据的质量和了解数据。

3. 通常，原始数据（输入变量）和答案（目标）以不能用于训练高度预测性模型的方式表示。因此，您通常应尝试从原始变量构造预测性更高的输入表示形式或特征。

4. 将生成的特征提供给学习算法用于构建模型，并根据从模型构建中给出的数据来评估模型的质量。

5. 使用模型生成新数据实例的目标答案的预测。