ML 模型洞察

评估 ML 模型时，Amazon ML 提供了行业标准的指标以及一系列洞察，可用于检查模型的预测准确度。在 Amazon ML 中，评估结果包含以下内容：

• 预测准确度指标，报告模型的整体成功情况

• 可视化，用于帮助在预测准确度指标之外，探索模型的准确度

• 检查设置分数阈值影响的能力 (仅适用于二进制分类)

• 针对检查评估有效性标准的提醒

指标和可视化的选择取决于所评估的 ML 模型的类型。务必查看这些可视化内容以确定您的模型表现是否足够好，是否符合您的业务需求。