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ML 模型洞察
评估 ML 模型时,Amazon ML 提供了行业标准的指标以及一系列洞察,可用于检查模型的预测准确度。在 Amazon ML 中,评估结果包含以下内容:
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预测准确度指标,报告模型的整体成功情况
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可视化,用于帮助在预测准确度指标之外,探索模型的准确度
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检查设置分数阈值影响的能力 (仅适用于二进制分类)
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针对检查评估有效性标准的提醒
指标和可视化的选择取决于所评估的 ML 模型的类型。务必查看这些可视化内容以确定您的模型表现是否足够好,是否符合您的业务需求。