步骤 6：清除 - Amazon Machine Learning

我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Machine Learning。

步骤 6：清除

为避免产生额外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 费用，删除存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据。其他未使用的 Amazon ML 资源不收取费用，但是我们建议您删除它们以保持工作区清洁。

删除存储在 Amazon S3 中的输入数据

  1. 通过以下网址打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/s3/。

  2. 导航到存储 banking.csv 和 banking-batch.csv 文件的 Amazon S3 位置。

  3. 选择 banking.csv、banking-batch.csv 和 .writePermissionCheck.tmp 文件。

  4. 选择 Actions，然后选择 Delete。

  5. 当系统提示您确认时，选择 OK。

尽管保留 Amazon ML 运行批量预测的记录或者在教程中创建的数据源、模型和评估不会产生任何费用，但是我们建议您删除它们以防止工作区的杂乱。

删除批量预测

  1. 导航到您存储批量预测的输出的 Amazon S3 位置。

  2. 选择 batch-prediction 文件夹。

  3. 选择 Actions，然后选择 Delete。

  4. 当系统提示您确认时，选择 OK。

删除 Amazon ML 资源

  1. 在 Amazon ML 控制面板中，选择以下资源。

    • Banking Data 1 数据源

    • Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential] 数据源

    • Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential] 数据源

    • Banking Data 2 数据源

    • ML model: Banking Data 1 ML 模型

    • Evaluation: ML model: Banking Data 1 评估

  2. 选择 Actions，然后选择 Delete。

  3. 在对话框中，选择删除以删除所有选定资源。

现在您已成功完成了教程。要继续使用控制台来创建数据源、模型和预测，请参阅 Amazon Machine Learning 开发人员指南。要了解如何使用 API，请参阅 Amazon Machine Learning API 引用。