我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务,也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用,但我们不会再对其进行更新。有关更多信息,请参阅什么是 Amazon Machine Learning。
步骤 6:清除
为避免产生额外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 费用,删除存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据。其他未使用的 Amazon ML 资源不收取费用,但是我们建议您删除它们以保持工作区清洁。
删除存储在 Amazon S3 中的输入数据
通过以下网址打开 Amazon S3 控制台:https://console.aws.amazon.com/s3/
。 -
导航到存储
banking.csv
和banking-batch.csv
文件的 Amazon S3 位置。 -
选择
banking.csv
、banking-batch.csv
和.writePermissionCheck.tmp
文件。 -
选择 Actions,然后选择 Delete。
-
当系统提示您确认时,选择 OK。
尽管保留 Amazon ML 运行批量预测的记录或者在教程中创建的数据源、模型和评估不会产生任何费用,但是我们建议您删除它们以防止工作区的杂乱。
删除批量预测
-
导航到您存储批量预测的输出的 Amazon S3 位置。
-
选择
batch-prediction
文件夹。 -
选择 Actions,然后选择 Delete。
-
当系统提示您确认时,选择 OK。
删除 Amazon ML 资源
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在 Amazon ML 控制面板中,选择以下资源。
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Banking Data 1
数据源 -
Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]
数据源 -
Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]
数据源 -
Banking Data 2
数据源 -
ML model: Banking Data 1
ML 模型 -
Evaluation: ML model: Banking Data 1
评估
-
-
选择 Actions,然后选择 Delete。
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在对话框中,选择删除以删除所有选定资源。
现在您已成功完成了教程。要继续使用控制台来创建数据源、模型和预测,请参阅 Amazon Machine Learning 开发人员指南。要了解如何使用 API,请参阅 Amazon Machine Learning API 引用。