建议配方

如果您在 Amazon ML 中创建新的数据源，并为该数据源计算了统计信息，则 Amazon ML 还将创建建议配方，此配方可用于从数据源创建新的 ML 模型。建议的数据源基于数据和数据中存在的目标属性，并为创建和微调 ML 模型提供有用的起点。

要在 Amazon ML 控制台中使用建议的配方，请从新建下拉列表中选择数据源或数据源和 ML 模型。对于 ML 模型设置，您可在创建机器学习模型向导的机器学习模型设置步骤中选择训练和评估设置“默认”或“自定义”。如果您选择“Default”选项，Amazon ML 将自动使用建议的配方。如果您选择“Custom”选项，下一步中的配方编辑器将显示建议的配方，您可以进行验证，或者根据需要进行修改。

注意

Amazon ML 允许您创建数据源，然后在统计数据计算完成之前，立即使用该数据源来创建 ML 模型。在这种情况下，您无法查看“Custom”选项中的建议配方，不过您仍可以继续完成该步骤，让 Amazon ML 将默认配方用于模型训练。

要在 Amazon ML API 上使用建议的配方，您可以在“Recipe”和“RecipeUri API”参数中传递空字符串。无法使用 Amazon ML API 检索建议的配方。