ML 模型的类型

Amazon ML 支持三种类型的 ML 模型：二进制分类、多类别分类和回归。您应根据所要预测的目标类型来选择模型的类型。

二进制分类模型

用于二进制分类问题的 ML 模型预测二进制结果（两个可能的类别之一）。为训练二进制分类模型，Amazon ML 使用称为逻辑回归的行业标准学习算法。

二进制分类问题的示例

• “电子邮件是否为垃圾邮件？”

• “客户是否会购买此产品？”

• “此产品是一本书还是农场动物？”

• “此评论是客户还是机器人写的？”

多类别分类模型

用于多类别分类问题的 ML 模型允许您为多个类别生成预测（预测两个以上结果之一）。为训练多类别模型，Amazon ML 使用称为多项逻辑回归的行业标准学习算法。

多类别问题的示例

• “此产品是书、电影还是服装？”

• “这是浪漫喜剧、纪录片还是惊悚片？”

• “此客户最感兴趣什么类别的产品？”

回归模型

用于回归问题的 ML 模型预测数字值。为训练回归模型，Amazon ML 使用称为线性回归的行业标准学习算法。

回归问题的示例

• “西雅图明天的温度是多少？”

• “此产品将销售多少件？”

• “这套房屋将以什么价格出售？”