使用 AMS SSP 在你的 AMS 账户中配置 Amazon Rekognition

使用 AMS 自助服务配置 (SSP) 模式，直接在您的 AMS 托管账户中访问 Amazon Rekognition 功能。Amazon Rekognition 使用久经考验、高度可扩展的深度学习技术，无需机器学习专业知识即可轻松地将图像和视频分析添加到您的应用程序中。借助 Amazon Rekognition，您可以识别图像和视频中的物体、人物、文本、场景和活动，还可以检测任何不当内容。Amazon Rekognition 还提供高度准确的面部分析和面部搜索功能，您可以使用这些功能来检测、分析和比较人脸，用于各种用户验证、人数统计和公共安全用例。

借助 Amazon Rekognition 自定义标签，您可以识别图像中特定于您的业务需求的对象和场景。例如，您可以构建模型来对装配线上的特定机器零件进行分类或检测不健康的工厂。Amazon Rekognition Custom Labels 为您处理模型开发的繁重工作，因此无需任何机器学习经验。您只需要提供要识别的物体或场景的图像，剩下的交给服务即可。

要了解更多信息，请参阅亚马逊 Rek ognition。

AWS Managed Services 常见问题解答中的亚马逊 Rekognition

常见问题和答案：

问：如何使用我的 AMS 账户申请访问亚马逊 Rekognition？

通过提交管理 | AWS 服务 | 自配置服务 | 添加（需要审核）(ct-3qe6io8t6jtny) 更改类型来申请访问权限。此 RFC 为您的账户配置以下 IAM 角色:customer_rekognition_console_role & customer_rekognition_service_role. 在您的账户中配置该角色后，您必须在联合解决方案中加入该角色。

问：在我的 AMS 账户中使用亚马逊 Rekognition 有哪些限制？

亚马逊 Rekognition 的全部功能可通过亚马逊 Rekognition 自行配置服务角色获得。

问：在我的 AMS 账户中使用 Amazon Rekognition 有哪些先决条件或依赖关系？

如果您使用为亚马逊 Rekognition Video 流处理器或数据流提供源流视频的 Kinesis Video Streams 作为向 Kinesis Data Streams 写入数据的目标，请在创建 RFC 时向 AMS 提供。kinesisStreamName