本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
与 Amazon Bedrock 集成 AgentCore
带有 API 部署选项的人工智能代理和工具可以与 Amazon Bedrock 集成 AgentCore,后 AWS者是开发、部署和连接人工智能代理的完全托管功能。根据特定的服务和部署模式,您可以通过各种 AWS 接口订阅付费代理或使用免费和开源选项。
注意
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 发布体验目前已在美国东部(弗吉尼亚北部)地区推出。
与 AWS 服务集成
中的 AI 代理和工具旨在与各种 AWS 服务无缝协作,从而增强您现有的 AI 和机器学习工作流程。 AWS Marketplace
亚马逊 Bedrock 集成
AI 代理和工具可以与 Amazon Bedrock 集成,通过以下方式增强您的基础模型应用程序:
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使用专业知识库来增强 Amazon Bedrock 基础模型。
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将特定域名的代理整合到 Amazon Bedrock Agent 工作流程中。
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对 Amazon Bedrock 的输出采取护栏和安全措施。
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通过代理功能将 Amazon Bedrock 连接到外部系统。
亚马逊 Q 集成
通过以下方式使用专业代理和工具扩展 Amazon Q 的功能:
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在 Amazon Bedrock 回复中添加行业特定知识。
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通过代理集成,让 Amazon Bedrock 能够执行专门的任务。
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使用专门的工具增强 Amazon Bedrock 的推理能力。
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通过代理接口将 Amazon Bedrock 连接到企业系统。
无服务器和容器集成
通过以下方式使用 AWS 计算服务部署 AI 代理和工具:
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在亚马逊弹性容器服务 (Amazon ECS) 或亚马逊 Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上运行容器化代理以实现可扩展部署。
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部署轻量级代理作为无服务器操作的 AWS Lambda 函数。
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AWS Fargate 用于无需服务器管理的托管容器执行。
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根据需求模式实现自动缩放。
MCP 集成的好处
支持模型上下文协议的 AI 代理和工具具有多种集成优势,包括:
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标准化通信 — 跨不同代理和工具的界面保持一致。
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简化发现 — 向兼容 MCP 的客户端自动发布功能广告。
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减少集成工作量 — 无需自定义 API 集成。
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预配置功能 — 只需最少的配置即可连接代理和工具。
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未来兼容性 — Support 支持新兴的 MCP 兼容平台。
在评估 AI 代理和工具时,请寻找兼容 MCP 的徽章,以识别提供这些集成优势的解决方案。
安全性与合规性注意事项
将 AI 代理和工具与您的 AWS 环境集成时,请考虑以下安全与合规性因素:
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数据处理-了解代理如何处理和存储您的数据。
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身份验证机制-查看身份验证选项和安全最佳实践。
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合规性认证-验证代理是否符合您的监管要求。
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网络配置-配置适当的 VPC 设置和安全组。
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IAM 权限-为代理互动设置最低权限访问权限。
AWS Marketplace 提供每个 AI 代理和工具的合规性信息,以帮助您根据安全要求做出明智的决策。