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启用实时矢量嵌入蓝图之前的注意事项

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启用实时矢量嵌入蓝图之前的注意事项 - Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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适用于 Apache Flink 的托管服务应用程序将仅支持输入流中的非结构化文本或JSON数据。

支持两种输入处理模式:

  • 如果输入数据是非结构化文本,则会嵌入整条短信。矢量数据库包含原始文本和生成的嵌入内容。

  • 当输入数据采用JSON格式化时,应用程序使您能够在JSON对象值中配置和指定一个或多个键以用于嵌入过程。如果有多个密钥,则所有密钥将一起矢量化并在矢量数据库中建立索引。矢量数据库将包含原始消息和生成的嵌入内容。

嵌入生成:该应用程序支持 Bedrock 独家提供的所有文本嵌入模型。

在矢量数据库存储中保留:应用程序使用客户账户中的现有 OpenSearch 集群(预配置或无服务器)作为保存嵌入式数据的目的地。使用 Opensearch Serverless 创建向量索引时,请务必使用向量字段名称。embedded_data

与MSF蓝图类似,您需要管理基础架构以运行与实时矢量嵌入蓝图相关的代码。

与MSF蓝图类似,创建MSF应用程序后,必须使用控制台或CLI在 AWS 账户中以独占方式启动该应用程序。 AWS 不会为您启动MSF应用程序。你必须调用 StartApplication API(通过CLI或控制台)才能使应用程序运行。

跨账户移动数据:该应用程序不允许您在位于不同 AWS 账户的输入流和矢量目标之间移动数据。

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