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Amazon MWAA 的安全最佳实践
Amazon MWA3 提供了在您开发和实施自己的安全策略时需要考虑的大量安全特征。以下最佳实践是一般指导原则，并不代表完整安全解决方案。这些最佳实践可能不适合环境或不满足环境要求，请将其视为有用的考虑因素而不是惯例。
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使用最低许可的权限策略。仅向用户执行任务所需的资源或操作授予权限。
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AWS CloudTrail 用于监控您账户中的用户活动。
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确保 Amazon S3 存储桶策略和对象向关联的 Amazon MWAA 环境中的用户 ACLs 授予将对象放入存储桶的权限。这样可以确保有权向存储桶添加工作流程的用户也拥有在 Airflow 中运行工作流程的权限。
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使用与 Amazon MWAA 环境关联的 Amazon S3 存储桶。Amazon S3 存储桶可以是任何名称。请勿在存储桶中存储其他对象，也不要将该存储桶与其他服务一起使用。
Apache Airflow 中的安全最佳实践
Apache Airflow 不是多租户的。虽然有一些访问控制措施
在亚马逊 MWAA 上使用 Apache Airflow 时，我们建议您执行以下步骤，以确保您的环境的元数据库是安全的。 DAGs
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为具有 DAG 写入权限或能够将文件添加到 Amazon S3
/dags文件夹的不同团队使用不同的环境，前提是可以写入环境的用户也可以访问 Amazon MWAA 执行角色或 Apache Airflow 连接访问的任何内容。 -
请勿提供直接的 Amazon S3 DAGs 文件夹访问权限。取而代之的是，使用 CI/CD 工具写入 DAGs Amazon S3，并通过验证步骤确保 DAG 代码符合团队的安全准则。
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阻止用户访问环境的 Amazon S3 存储桶。相反，请使用 DAGs 基于 YAML、JSON 或其他定义文件生成的 DAG 工厂，该文件存储在与您存储的 Amazon MWAA Amazon S3 存储桶不同的位置。 DAGs
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在 Secrets Manager 中管理密钥 虽然这不会阻止可以写入 DAGs 的用户读取密钥，但会阻止他们修改您的环境使用的密钥。
检测 Apache Airflow 用户权限的更改
你可以使用 CloudWatch Logs Insights 来检测 Apache Airflow 用户权限 DAGs 发生更改的情况。为此，只要您 DAGs 更改了 Apache Airflow 用户权限，您就可以使用 EventBridge 计划规则、Lambda 函数和 L CloudWatch ogs Insights 向 CloudWatch 指标发送通知。
先决条件
要完成本节中的步骤，您需要以下满足以下条件：
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Amazon MWAA 环境启用
INFO日志级别的所有 Apache Airflow 日志类型。有关更多信息，请参阅在 Amazon 中查看气流日志 CloudWatch。
要配置有关 Apache Airflow 用户权限更改的通知，请执行以下操作
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创建一个 Lambda 函数，该函数针对五个 Amazon MWAA 环境 CloudWatch 日志组（
DAGProcessing、、、Scheduler和）运行以下 Logs Insights 查询字符串。TaskWebServerWorkerfields @log, @timestamp, @message | filter @message like "add-role" | stats count() by @log -
使用您在@@ 上一步中创建的 Lambda 函数作为 EventBridge 规则的目标，创建按计划运行的规则。使用 cron 或 rate 表达式配置计划程序，使其定期运行。
