迭代训练

通过迭代训练，您可以开发更为复杂的训练管道来调优 Amazon Nova 模型。通过级联训练模块，您可以分层应用训练方法，以完全根据您的需求自定义模型。

首先，您需要使用 SageMaker AI HyperPod 训练 中所述的一种技术来训练 Amazon Nova。在训练期间定义的输出 S3 位置处，找到 manifest.json 文件。此文件包含 checkpoint_s3_bucket 值，指示输出模型的定义位置。在未来的训练运行中，您可以将此输出位置用作 model_name_or_path 值。

有关 Amazon Nova 模型自定义使用迭代训练的详细说明，请参阅《SageMakerUser 指南》中的迭代训练部分。