一般先决条

自定义过程涉及几个关键阶段，其中包括模型训练、评估和推理部署等，每个阶段都需要特定的资源和配置。在 SageMaker 上开始自定义 Amazon Nova 模型之前，请确保满足以下一般先决条件。

• AWS 账户。如果您没有 AWS 账户，请按照以下说明注册一个。

• 安装 AWS CLI 和设置配置。

• 访问基本 Amazon Nova 模型自定义配方。

• 熟悉 YAML 配置文件。

• 熟悉如何在您的环境中运行笔记本。

• 熟悉如何创建 AWS 资源，例如 Amazon S3 存储桶以及具有适当权限的 IAM 角色等。

• 熟悉如何使用 SageMaker 训练模型。

• 熟悉 SageMaker HyperPod 与 EKS 编排的协同工作机制。

• 熟悉 SageMaker HyperPod CLI。

• 熟悉 Amazon Nova 基础模型。

• 熟悉可用的 Amazon Nova 模型和自定义算法。

• 熟悉 Amazon Bedrock 推理。