删除数据集以删除其所有数据

要删除数据集中的所有数据，请删除该数据集。如果数据集导入作业或解决方案版本处于 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS 状态，则您无法删除数据集。如果您使用 Userpersonalization-v2、用户个性化或 Next-Best-Action 配方或最适合您的首选用例，则删除数据集会暂停任何关联的解决方案版本或推荐者的自动更新。

您可以使用 Amazon Personalize 控制台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS 软件开发工具包删除数据集。

删除数据集（控制台）

要使用 Amazon Personalize 控制台删除数据集，请导航至数据集详情页面并选择删除。

删除数据集

1. 打开 Amazon Personalize 控制台（网址为 https://console.aws.amazon.com/personalize/home）。

2. 在导航窗格中，选择数据集组。

3. 在数据集组页面，选择您的数据集组。

4. 在导航窗格中，选择数据集。

5. 选择数据集以打开其详细信息页面。

6. 在数据集的详细信息页面上，选择删除并确认删除数据集。

删除数据集 (AWS CLI)

以下代码演示如何使用 AWS CLI 和DeleteDataset操作删除数据集。

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

删除数据集 (AWS SDK)

以下代码演示如何使用 AWS 软件开发工具包和DeleteDataset操作删除数据集。

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)

SDK for Java 2.x

public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}