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单独导入用户
完成创建架构和数据集以创建用户数据集后,您可以单独将一个或多个新用户导入数据集。单独导入用户允许您随着目录的增长而进行小批量导入,从而使您的用户数据集保持最新状态。您一次最多可以导入 10 个用户。如果您有大量新用户,我们建议您先批量导入数据,然后根据需要单独导入用户数据。请参阅 通过数据集导入作业将批量数据导入到 Amazon Personalize。
您可以使用 Amazon Personalize 控制台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDKs导入用户。如果您导入的用户的 userId
与您用户数据集中已有的用户 ID 相同,则 Amazon Personalize 会将该用户替换为新用户。您一次最多可以导入 10 个用户。
有关 Amazon Personalize 如何更新新记录筛选器以及新记录如何影响建议的信息,请参阅将单个记录导入 Amazon Personalize 数据集。
单独导入用户(控制台)
您一次最多可以导入 10 个用户。此过程假定您已创建一个用户数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集。
单独导入用户(控制台)
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在https://console.aws.amazon.com/personalize/家
中打开 Amazon Personalize 控制台并登录您的账户。 -
在数据集组页面上,选择包含要将用户导入到的用户数据集的数据集组。
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在导航窗格中,选择数据集。
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在数据集页面上,选择用户数据集。
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在数据集详细信息页面的右上角,选择修改数据集,然后选择创建记录。
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在创建用户记录页面上,要输入记录,请按JSON格式输入用户详细信息。用户的字段名称和值必须与您在创建用户数据集时使用的架构匹配。Amazon Person JSON alize 提供了一个包含该架构中的字段名称和数据类型的模板。
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选择创建记录。在响应中,将列出导入结果并显示成功或失败消息。
单独导入用户 (AWS CLI)
使用 PutUsers 操作将一个或多个用户添加到您的用户数据集。通过单次 PutUsers
调用最多可以导入 10 个用户。此部分假定您已经创建了一个用户数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集。
通过 AWS CLI使用以下 put-users
命令添加一个或多个用户。dataset arn
替换为数据集的 Amazon 资源名称 (ARN) 和user Id
用户 ID。如果具有相同 userId
的用户已存在于用户数据集中,则 Amazon Personalize 会将其替换为新用户。
对于 properties
,针对用户数据集中的每个字段,将 propertyName
替换为架构中的字段名称(采用混合大小写)。例如,GENDER将是gender
,MEMBERSHIP_ TYPE 将是membershipType
。将 user
data
替换为用户的数据。对于分类字符串数据,要包含单个属性的多个类别,请使用竖线 (|
) 分隔每个类别。例如 \"Premium Class|Legacy
Member\"
。
aws personalize-events put-users \ --dataset-arn
dataset arn
\ --users '[{ "userId": "user Id
", "properties": "{\"propertyName
\": "\user data
\"}" }, { "userId": "user Id
", "properties": "{\"propertyName
\": "\user data
\"}" }]'
单独导入用户 (AWS SDKs)
使用 PutUsers 操作将一个或多个用户添加到您的用户数据集。如果具有相同 userId
的用户已存在于用户数据集中,则 Amazon Personalize 会将其替换为新用户。通过单次 PutUsers
调用最多可以导入 10 个用户。此部分假定您已创建一个用户数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集。
以下代码显示如何将一个或多个用户添加到您的用户数据集。对于每个属性名称参数,传递架构中的字段名称(采用混合大小写)。例如,GENDER将是gender
,MEMBERSHIP_ TYPE 将是membershipType
。对于每个属性值参数,传递用户数据。
对于分类字符串数据,要包含单个属性的多个类别,请使用竖线 (|
) 分隔每个类别。例如 "Premium
class|Legacy Member"
。
import boto3
personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events')
personalize_events.put_users(
datasetArn = 'dataset arn
',
users = [{
'userId': 'user ID
',
'properties': "{\"propertyName
\": \"user data
\"}"
},
{
'userId': 'user ID
',
'properties': "{\"propertyName
\": \"user data
\"}"
}]
)