衡量建议的影响

当您的客户与建议交互时，您可以衡量建议如何帮助您实现目标。您可以确定哪些市场活动和推荐器影响最大，例如，哪个资源产生的观看时间最长或单击次数最多。您还可以将 Amazon Personalize 建议的效果与第三方服务生成的建议效果进行比较。

以下内容可帮助您衡量建议的影响：

• 指标归因：Amazon Personalize 指标归因可根据您指定的指标以及您导入的物品交互和物品数据创建报告。例如，用户观看的影片总时长或单击事件的总数。

• A/B 测试：执行 A/B 测试包括运行具有多种变体的实验和比较结果。您可以使用 A/B 测试来帮助比较和评估不同的建议策略，并衡量建议的影响。

主题

• 使用指标归因衡量建议的影响
• 使用 A/B 测试衡量建议影响