成本比较和注意事项

了解不同矢量数据库选项的成本结构对于做出明智的实施决策至关重要。下表概述了各种矢量数据库解决方案的一些关键成本注意事项，包括单个数据库和托管服务。每个选项都有不同的定价因素，这些因素可能会影响总拥有成本 (TCO)，从 pay-as-you-go模型到基础架构和运营成本。

矢量数据库	成本模型	成本考虑因素
Amazon Kendra	根据查询情况按使用量付费	费用可能因查询数量和索引的数据量而异。数据存储和数据传输可能会收取额外费用。有关更多信息，请参阅 Amazon Kendra 定价。
亚马逊 OpenSearch 服务	即用即付，基于实例小时数和存储空间	费用包括实例使用时间、存储（Amazon EBS 卷）、数据传输和可选 UltraWarm 存储。预留实例最多可节省 30%。GPU 加速实例为矢量工作负载提供了更好的性价比。有关更多信息，请参阅 Amazon OpenSearch 服务定价。
开源 OpenSearch	开源，没有直接成本（您无需付费即可下载或使用该软件，也没有许可费用）	成本包括基础架构（例如服务器和存储）和运营成本（例如维护和监控）。Organizations 需要为管理和维护基础架构的人员编制预算。
带有 pgvector 的 Amazon RDS for PostgreSQL	即用即付，根据使用情况而定	成本包括数据库实例类型、存储、数据传输和备份。超出 AWS 免费套餐的数据传输、实例类型和存储可能会收取额外费用。有关更多信息，请参阅 Amazon RDS 定价。
Amazon DocumentDB	即用即付，基于实例小时数和存储空间	费用包括实例小时数、存储空间（每月 GB）、 I/O 请求、备份存储和数据传输。弹性集群支持动态扩展。预留实例可用于成本优化。有关更多信息，请参阅 Amazon DocumentDB 定价。
Amazon MemoryDB	即用即付，基于节点小时数和数据存储空间	成本包括节点小时数（每种节点类型）、数据存储（GB 小时）、快照存储和数据传输。预留节点最多可节省 55%。针对高吞吐量、低延迟的工作负载进行了优化。有关更多信息，请参阅 Amazon MemoryDB 定价。
Amazon Neptune Analytics	即用即付，基于容量单位	成本包括 Neptune 容量单位 (NCUs)、存储（GB /月）和数据传输。根据工作负载自动扩展，无需预先承诺。至少 NCUs 需要 128 个。有关更多信息，请参阅亚马逊 Neptune 定价。
Amazon S3 Vectors	根据存储空间和请求量按使用量付费	成本包括存储（GB /月）、PUT 和 GET 请求、向量索引管理和数据传输。与专业矢量数据库相比，最多可节省 90% 的成本。Amazon S3 智能分层和生命周期策略可用于进一步优化。有关更多信息，请参阅 Amazon S3 定价。
Amazon 基岩知识库	即用即付，根据使用情况而定	费用可能因知识库和其他服务（例如 Amazon OpenSearch Serverless）的使用情况而异。数据存储、数据传输和其他功能可能会收取额外费用。有关定价的更多信息，请参阅 Amazon OpenSearch 服务定价。