常见问题解答

本节提供了有关设计数据湖以实现增长和扩展的常见问题的答案 AWS 云。

此数据湖参考架构是否更适用于企业组织？

本指南的数据湖参考架构可以应用于属于任何规模组织的数据湖。该参考架构标准化了数据交换接口，降低了维护和发展数据湖的开销和成本，并且可以应用于组织数据湖发展到的任何规模。

如果我的组织只有一个数据创建器，我还能使用这个参考架构吗？

即使您的组织只有一个数据生成器，本指南的数据湖参考架构仍然具有相关性和益处。如果没有集中式目录，您的数据创建者就必须处理数据使用者的增长，这会增加复杂性和开销。您的数据湖也是您组织的长期资产，通常组织会增加更多的数据生产者。例如，出于合规性原因，或者因为您的组织收购了另一个拥有自己的数据创建器的业务部门，您可能需要一个额外的数据创建器来存储敏感数据。

我的数据湖直接将一个数据创建器与多个数据使用者连接起来。本指南的数据湖参考架构仍然相关吗？

从长远来看，数据湖参考架构将使您的组织受益。您可以使用两步方法，首先为新的数据使用者构建集中式目录。然后，您可以将现有的数据使用者连接到集中式目录。

我的组织是否应该在不进行更改的情况下遵循入职和访问权限授予工作流程？

不，该部分的主要目的是说明入职过程中所需的逻辑活动块。所有组织都应自定义流程，甚至可能有多个流程，具体取决于其数据的敏感度。

另一个考虑因素是，流程在中使用基于资源的共享方法。 AWS Lake Formation Lake Formation 还支持其他数据共享方法，例如基于标签的共享，在这种方法中，可以针对特定的共享方法量身定制流程中的差异。