可解释性开启 AWS

你可以使用由 Amazon A SageMaker I 管理的 Jupyter 实例，通过 Conda 和轻松安装 Python 模块。pip有关 Python 包SHAP和基于梯度的集成方法的信息，请参阅参考资料部分。对于较小的作业和在 SageMaker AI Jupyter 实例上进行本地测试，使用这些 Python 包中的方法可能就足够了。如果您使用的是 A SageMaker I 托管模型，A SageMaker I Clarify 提供了便捷的方法，用于在专用实例SHAP上启动内核，并在模型开发人员继续处理其 Jupyter 实例时卸载计算。有关更多信息，请参阅 AI 文档中的创建要素属性基线和可解释性报告。 SageMaker