优化 AWS App2Container 生成的 Docker - AWS Prescriptive Guidance
摘要先决条件和限制架构工具操作说明相关资源附件

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优化 AWS App2Container 生成的 Docker

由 Varun Sharma 创作 () AWS

摘要

AWSApp2Container 是一个命令行工具，可帮助将本地或虚拟机上运行的现有应用程序转换为容器，而无需更改代码。

根据应用程序类型，App2Container 采用一种保守的方法来识别依赖项。在进程模式下，应用程序服务器上的所有非系统文件都包含在容器映像中。在这种情况下，可能会生成相当大的映像。

此模式提供了一种优化由 App2Container 生成容器映像的方法。它适用于 App2Container 处理模式下发现的所有 Java 应用程序。模式中定义的工作流旨在在应用程序服务器运行。

先决条件和限制

先决条件

  • 一个活跃的AWS账户

  • 在 Linux 服务器上的应用服务器上运行的 Java 应用程序

  • 已安装和设置 App2Container，满足所有先决条件，位于 Linux 服务器上

架构

源技术堆栈

  • 在 Linux 服务器上运行的 Java 应用程序

目标技术堆栈

  • 由 App2Container 生成的 Docker 映像

目标架构流程

Diagram showing AWS App2Container process for containerizing Java app on Linux system.

  1. 发现在应用程序服务器上运行的应用程序，然后分析这些应用程序。

  2. 容器化应用程序。

  3. 评估 Docker 映像大小。如果映像太大，请继续执行步骤 4。

  4. 使用 shell 脚本（附件）来识别大文件。

  5. 更新 analysis.json 文件中的 appExcludedFiles 和 appSpecificFiles 列表。

工具

工具

  • AWSA@@ pp2 Contain AWS er — App2Container (A2C) 是一款命令行工具，可帮助您提升和转移在本地数据中心或虚拟机上运行的应用程序，使其在由亚马逊弹性容器服务 (亚马逊) 或亚马逊弹性 Kubernetes Service (AmazonECS) 管理的容器中运行。EKS

代码

附上了 optimizeImage.sh shell 脚本和示例 analysis.json 文件。

该 optimizeImage.sh 文件是实用程序脚本，用于查看 App2Container 生成文件 ContainerFiles.tar 的内容。审查可以识别出较大、且可以排除的文件或子目录。该脚本是以下 tar 命令的包装器。

tar -Ptvf <path>|tr -s ' '|cut -d ' ' -f3,6| awk '$2 ~/<filetype>$/'| awk '$2 ~/^<toplevel>/'| cut -f1-<depth> -d'/'|awk '{ if ($1>= <size>) arr[$2]+=$1 } END { for (key in arr) { if(<verbose>) printf("%-50s\t%-50s\n", key, arr[key]) else printf("%s,\n", key) } } '|sort -k2 -nr

在 tar 命令中，脚本使用以下值：

path

ContainerFiles.tar 的路径

filetype

要匹配的文件类型

toplevel

顶层顶层目录匹配

depth

绝对路径深度

size

每个文件的大小

脚本执行以下操作：

  1. 它使用 tar -Ptvf 列出文件而不提取它们。

  2. 它按文件类型筛选文件，顺序从顶级目录开始。

  3. 它根据深度生成绝对路径，以作为索引。

  4. 根据索引和存储，提供了子目录的总大小。

  5. 它打印子目录的大小。

您也可在 tar 命令中手动替换值。

操作说明

任务描述所需技能
探索本地 Java 应用程序。

若要发现应用程序服务器上运行的所有应用程序，请运行以下命令。

sudo app2container inventory 
AWS DevOps
分析所发现的应用程序。

要使用在清单阶段获得的 application-id 分析每个应用程序，请运行以下命令。

sudo app2container analyze --application-id <java-app-id>
AWS DevOps
对分析的应用程序执行容器化。

如要容器化应用程序，请运行以下命令。

sudo app2container containerize --application-id <application-id>

该命令在工作区位置生成 Docker 映像和 tar 包。

如果 Docker 映像太大，则请继续执行下一步。

AWS DevOps
任务描述所需技能
确定构件 tar 文件的大小。

确定 {workspace}/{java-app-id}/Artifacts 中的 ContainerFiles.tar 文件，其中 workspace 是 App2Container 工作空间，java-app-id 是应用程序 ID。 

./optimizeImage.sh -p /{workspace}/{java-app-id}/Artifacts/ContainerFiles.tar -d 0 -t / -v

这是优化后 tar 文件的总大小。

AWS DevOps
列出/目录下的子目录及大小。

要确定 / 顶级目录下主要子目录的大小，请运行以下命令。

./optimizeImage.sh -p /{workspace}/{java-app-id}/Artifacts/ContainerFiles.tar -d 1 -t / -s 1000000 -v
/var                          554144711
/usr                         2097300819
/tmp                           18579660
/root                          43645397
/opt                          222320534
/home                          65212518
/etc                           11357677                                    
AWS DevOps
标识/目录下的大型子目录。

对于上一个命令中列出的每个主要子目录，请确定其子目录大小。使用 -d 增加深度，使用 -t 指示顶级目录。

例如，将 /var 用作顶级目录。在 /var 下，标识所有大型子目录及其大小。

./optimizeImage.sh -p /{workspace}/{java-app-id}/Artifacts/ContainerFiles.tar -d 2 -t /var -s 1000000 -v

对上一步中列出的每个子目录（例如 /usr、/tmp、/opt 和 /home）重复此过程。

AWS DevOps
分析/目录下的每个子目录中的大文件夹。

对于上一步中列出的每个子目录，请确定运行此应用程序所需所有文件夹。

例如，使用上一步中的子目录，列出 /var 目录中的所有子目录及其大小。确定应用程序所需所有子目录。

/var/tmp                        237285851
/var/lib                         24489984
/var/cache                      237285851

若要排除应用程序不需要的子目录，请在 analysis.json 文件中将这些子目录添加至 containerParameters 的 appExcludedFiles 部分中

随附示例 analysis.json 文件。

AWS DevOps
从 appExcludes 列表中找出所需的文件。

对于添加到 appExcludes 列表中的每个子目录，请标识该子目录中应用程序所需的所有文件。在 analysis.json 文件，在 containerParameters 的 appSpecificFiles 部分添加指定文件或子目录。 

例如，如果 /usr/lib 目录已添加到排除列表中，但应用程序需要 /usr/lib/jvm 目录，则将其 /usr/lib/jvm 添加至该 appSpecificFiles 部分。

AWS DevOps
任务描述所需技能
对分析的应用程序执行容器化。

运行以下命令以应用配置文件。

sudo app2container containerize --application-id <application-id>

该命令在工作区位置生成 Docker 映像和 tar 包。

AWS DevOps
确定构件 tar 文件的大小。

确定 {workspace}/{java-app-id}/Artifacts 中的 ContainerFiles.tar 文件，其中  workspace 是 App2Container 工作空间， java-app-id 是应用程序 ID。 

./optimizeImage.sh -p /{workspace}/{java-app-id}/Artifacts/ContainerFiles.tar -d 0 -t / -v

这是优化后 tar 文件的总大小。 

AWS DevOps
运行 Docker 映像。

要验证映像启动时是否有错误，请使用以下命令在本地运行 Docker 映像。

要识别容器的  imageId，请使用 docker images |grep java-app-id。

若要运行容器，请使用 docker run -d <image id>。

AWS DevOps

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