采用现代健康数据策略的好处

现代医疗保健数据策略可帮助您的组织创建数据架构，将原始数据快速而大规模地转化为可用的、完整的信息。它支持您的组织以多种形式收集和使用来自不同来源的数据，包括：

• 医疗保健收入周期-管理数据，包括索赔、汇款和福利

• 多模态临床数据，包括结构化和非结构化电子健康记录 (EHR) 数据、实验室结果、基因组数据和医学成像数据

• 药房数据，例如处方填写数据

• 来自生物样本库、数据共享、研究数据集和其他来源的外部健康数据

• 患者数据，包括行为数据（来自可穿戴设备或物联网设备）和家用设备数据

医疗保健组织必须建立数据管道来摄取、协调、清理和分析这些数据。然后，必须将数据作为可用信息按时交付给一线工作人员。数据管道的每个步骤都必须经过精心设计：安全合规、可靠、高性能、弹性和可持续。

医疗保健组织正在使用以数据和数据为导向的服务来加速研发。他们还在构建预测算法，可以帮助临床医生在问题发生之前将其识别出来。为了实现这些目标，医疗保健组织正在实施高级分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，包括生成式人工智能的最新进展。

如以下各节所述，Amazon Web Services (AWS) 和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 为医疗保健数据管道的每个阶段 AWS Partner Network 提供符合健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 资格的、安全、可靠、高性能、弹性的服务。该指南包括最佳实践，可帮助您的医疗保健组织实现您的系统目标和组织中患者的目标。

本战略文件举例说明了 AWS 服务如何为医疗保健和生命科学行业的建设者提供支持。这些示例并不详尽，也不包括 AWS Partner 可以帮助您更快、更经济地构建和管理解决方案的解决方案。有关医疗保健和生命科学解决方案的列表 AWS Partner Network，请访问AWS Marketplace。