医疗保健组织面临的数据挑战

为了为患者提供最佳护理和指导以帮助患者做出正确的医疗决策，医护人员需要有关其患者的高质量临床数据。在正确的时间以正确的格式向正确的人提供正确的数据对健康 IT 来说具有挑战性，特别是考虑到健康数据处理的道德和监管要求。此外，医疗创新不断增加医疗保健数据的数量和复杂性。根据加拿大皇家银行资本市场的数据，2018年全球30％的数据来自医疗保健。到2025年，医疗保健数据将每年增长36％。传统的健康数据处理策略难以支持数据量和复杂性的快速增长。

许多医疗机构正在通过使用人口健康分析来改善患者的预后。Organizations也在使用精准医疗，精准医疗被定义为 “一种考虑患者基因、环境和生活方式个体差异的创新方法”。精准医疗正在提高医疗保健的有效性，但也给医疗保健组织带来了新的数据处理挑战。标准的精准医疗方法也很难超越 one-patient-at-a时间范式。医疗保健组织必须缩短从获取原始数据到向一线工作人员提供可用信息的时间。这些信息必须准确，并且必须以临床医生可以轻松获取、理解和应用的形式呈现。

医疗保健数据是不可替代的，是许多医疗保健组织非常宝贵的资产。因此，您必须将医疗保健数据视为资产。您的医疗保健组织必须通过收集和尊重患者的同意以及保护数据免遭不当访问和使用来赢得患者的信任并管理声誉风险。您的医疗保健组织必须同时保护患者隐私，遵守严格、多样的监管限制，并快速向医护人员、合作者和患者提供高质量的数据。您还必须决定能否以符合您的使命、数据安全和隐私政策以及患者同意的方式安全地通过医疗保健数据获利。挑战包括以下几点：

• 传统的医疗保健数据管道之所以不堪重负，是因为它们不是为满足这些越来越严格和更具挑战性的要求而构建的。

• 传统系统通常是孤立的。为了全面了解相关数据和个体患者，现代系统必须集成且可互操作。

• 传统系统通常围绕单一数据模式进行组织。现代系统本质上必须是多模式的。

• 传统系统的设计目的不是为了按照现代系统所需的规模和速度处理数据。

• 传统系统通常设计为在本地运行，并针对可用的 IT 资源进行了优化。现代系统必须能够在混合内部部署（云环境，有时还有多云环境）中利用数据存储和处理资源。

随着医疗保健和生命科学创新的加速，采用和运营现代健康数据战略的医疗保健组织将自己定位为向前迈进。