附录 A：ADM 的人工智能愿景框架示例 - AWS 规范性指导

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附录 A：ADM 的人工智能愿景框架示例

Organizations 可以调整应用开发和维护人工智能愿景 (ADM) 的示例框架，以阐明其转型目标。样本包括简介、明确的使命宣言、可量化的目标以及与可衡量的成功指标一致的战略举措。

介绍

在当今快速变化的数字化格局中，组织必须不断创新才能保持竞争力。Project < Your Project Name > 计划代表了我们的大胆愿景，即通过生成式人工智能技术的战略整合来改变我们的应用程序开发和维护 (ADM) 实践。

通过利用人工智能的力量，< Your C ompany Name > 旨在显著提高我们的开发速度、代码质量和运营效率。这种方法促进了前所未有的创新水平。这种转型将简化我们的流程，使我们的团队能够提供卓越的软件解决方案。这些解决方案将推动切实的业务价值和增长。

以下文件概述了我们的使命、目标和关键战略举措，旨在通过生成式人工智能实现ADM目标运营模式 (TOM)。

使命宣言

利用生成式人工智能技术，实现更快的创新、更高的质量和更高的业务价值交付，从而改变我们的 ADM 实践和软件开发生命周期 (SDLC) 流程。

目标

  1. 通过 AI 辅助流程，将应用程序开发和交付时间缩短 < 您的公司价值 > 百分比。

  2. 使用 AI 驱动的分析和优化，提高代码质量并将缺陷减少 < 您的公司价值 > 百分比。

  3. 借助 AI 增强型工具和工作流程，提高开发人员的工作效率 < 您的公司价值 > 百分比。

  4. 通过智能自动化和预测性维护，将运营成本降低 < 您的公司价值 > 百分比。

  5. 通过启用 < 您的公司价值 > x 更快地响应市场变化和客户需求，提高业务灵活性。

战略举措

为了实现我们既定的目标并衡量实现业务价值的成功，我们将重点关注与我们的关键绩效指标一致的战略举措，如下表所示。

战略举措

关键任务

性能指标

1。人工智能驱动的开发环境

1.1 实现人工智能辅助的代码生成和完成工具。

1.2。整合 AI 驱动的代码审查和优化流程。

1.3。开发 AI 增强型测试和质量保证工作流程。

  • Time-to-market 获取新功能和应用程序

2。智能运营和维护

2.1 部署人工智能驱动的监控和预测性维护系统。

2.2。实施 AIOps 以实现自动事件响应和解决。

2.3。利用 AI 进行容量规划和资源优化。

  • 缺陷率和平均解决时间

  • 已交付应用程序的客户满意度得分

3。AI 增强型需求和设计 n

3.1 使用 AI 进行快速原型设计和设计迭代。

3.2。实施人工智能辅助的市场分析和需求收集。

3.3。开发人工智能驱动的工具，用于将业务需求转化为技术规范

  • 开发人员的工作效率（例如：每天的代码行数，故事点已完成）

4。人才和组织转型

4.1 为 ADM 建立人工智能卓越中心 (COE)。

4.2。为所有角色制定全面的 AI 培训计划。

4.3。重新定义工作角色和职业道路，纳入人工智能技能。

  • 在 ADM 流程中实施 AI 的投资回报率 (ROI)

5。治理和道德框架

5.1 为在 ADM 流程中负责任地使用 AI 制定政策。

5.2。成立人工智能伦理审查委员会，进行持续监督。

5.3 动态编写脚本。为人工智能驱动的 ADM 中的数据隐私和安全制定指导方针。

  • 符合政策、标准和监管需求

专注于这些战略举措并根据既定指标衡量进展将推动我们的 ADM 能力得到显著改善。这种方法通过人工智能驱动的创新和效率为我们的业务和客户带来更大的价值。我们期望取得以下成果：

  • < 您的公司价值 > 百分比 —< 您的公司价值 > 开发速度提高百分比

  • < 您的公司价值 > 百分比 — < 您的公司价值 > 生产缺陷减少百分比

  • < 您的公司价值 > 百分比 — < 您的公司价值 > 客户满意度分数提高百分比