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处理 Amazon QuickSight Q 主题
| 适用于：企业版 |
| 目标受众：Amazon QuickSight 管理员和作者 |
Q 主题是一个或多个数据集的集合，这些数据集代表了业务用户可以提问的主题领域。
借助 Amazon 针对 Q 的 QuickSight 自动数据准备功能，您可以获得 ML 支持的帮助，帮助您创建与最终用户相关的 Q 主题。第一个过程从自动字段选择和分类开始，如下所示：
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Q 的自动数据准备功能默认选择包含少量的字段，以创建一个集中的数据空间供读者探索。
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Q 的自动数据准备功能会选择您在其他资产（如报告和控制面板）中使用的字段。
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Q 的自动数据准备功能还会从启用主题的任何相关分析中导入任何其他字段。
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它可以识别日期、维度和度量，以了解如何在答案中使用字段。
这组自动字段可帮助作者快速开始使用自然语言分析。作者可以随时使用包含切换按钮根据需要排除字段或包含其他字段。
接下来，通过自动标记字段和识别同义词，Q 的自动数据准备功能会继续此过程。Q 的自动数据准备功能会使用常用术语更新带易记名称和同义词的字段名称。例如，可以将 SLS_PERSON 字段重命名为 Sales person，并分配同义词，包括:salesman、saleswoman、代理和 sales representative。尽管您可以让 Q 的自动数据准备功能完成大部分工作，但还是值得查看字段、名称和同义词，以便为最终用户进一步对其进行自定义。例如，如果用户在随意交谈中将销售人员称为“代表”或“经销商”，则您可以通过在 SLS_PERSON 的同义词中添加 rep 和 dealer 来支持此术语。
最后，通过对每个字段的数据进行采样并检查作者在分析期间应用于该字段的格式，Q 的自动数据准备功能会检测每个字段的语义类型。Q 的自动数据准备功能会自动更新字段配置，为每个字段使用的值设置格式。因此，问题的答案以日期、货币、标识符、布尔值、人员等预期格式提供。
要了解有关使用 Q 主题的更多信息，请继续阅读本章的以下部分。
主题
